大家好，我們是成都小火科技，今天是2025年9月28日，星期日。作為深耕企業信息化管理軟件定制開發13年的技術型企業，我們服務的對象主要是政企和創業者，尤其是AI出現之后，很多政企和創業者，覺得AI出現之后，應該對原來的軟件進行升級或者重新開發。今天我們以《企業信息化管理軟件定制開發》為例，介紹在AI時代下，如何提升企業的核心管理能力。

用友剛發布的BIP5中重點提及的AI智能體技術已經引發行業熱議，其提出的"模型層（MaaS）+智能體"架構，和我們正在推進的定制項目方向不謀而合，這讓我立刻想起上周對接的機械制造客戶——他們正為供應鏈協同滯后、庫存積壓嚴重的問題發愁，而我們給出的核心方案正是類似的AI驅動型管理系統。

其實這類需求在今年格外集中，AI已經從企業信息化定制的"加分項"變成了"必選項"。作為國家級高新技術企業，我們80%的研發團隊中30%以上來自華為、阿里等大廠，早就將AI深度融入定制開發全流程，靠著50多項軟件著作權的技術積累和ISO9001的標準化流程，目前承接的項目里95%都包含AI功能模塊。小到基于NLP的合同自動審核、AI智能客服，大到融合機器學習的生產數據監控、供應鏈智能調度，這些功能都依托我們與華為云、阿里云對接的模型能力平臺實現。上周那位機械制造客戶后來反饋，用我們定制的系統后，AI預測模型能提前3個月預警庫存風險，供應商協同效率提升35%，以前5人團隊處理的采購計劃，現在AI智能體20分鐘就能生成，準確率比人工還高12%。還有位食品零售客戶，我們在其CRM系統中嵌入AI用戶畫像模塊，通過消費行為分析推送精準營銷方案，復購率直接提升了30%。

AI對行業的重塑力度遠超預期，就在上周，財聯社的報告顯示未來五年AI在企業流程中的滲透率將達到30%-50%，而華為云剛宣布追加企業級AI研發投入，這些動態都印證了我們的判斷。我們自己的技術棧也在持續升級，從TensorFlow搭建預測模型到ChatGLM的行業微調，再到計算機視覺在生產車間的質量檢測應用，已經形成了全鏈路的AI賦能能力。剛才技術部的同事還和我們分享了新突破：他給AI輸入某電子企業的生產痛點描述，包括設備故障率高、工單流轉慢等問題，10分鐘內就生成了3套信息化系統架構方案，其中AI預測性維護模塊的設計和項目經理的方案重合度高達90%。要知道以前做這樣的初步架構至少需要一天，現在AI成了我們的"前期需求分析師"，能幫我們更快抓住客戶核心訴求。

AI對企業信息化管理軟件的改造還在不斷加深。去年我們服務的汽車零部件企業，已經在定制系統里接入了垂類大模型，實現了供應鏈數據的實時智能分析；接下來半年，隨著多模態AI的成熟，我們計劃推出生產現場可視化管理方案——通過攝像頭采集畫面，AI自動識別違規操作并實時預警。對我們而言，AI從來不是噱頭，而是讓企業信息化軟件從"記錄工具"升級為"決策伙伴"的核心動力。就像用友BIP5所引領的方向，未來的企業管理系統終將實現自主決策、自主規劃，而我們正在做的，就是把這些前沿能力通過定制開發，轉化為每個客戶能實實在在感受到的降本增效成果，下一次能讓行業眼前一亮的創新，或許就在我們正在打磨的某個智能模塊里。

我們公司時常提醒客戶，不要為了AI而AI，在充分明確自己的業務需求的前提下，如果確實需要AI相關功能的開發，我們公司是非常樂意的。比如我們給某公立學校開發了AI教育軟件，給某企業開發了AI管理軟件，給海外某企業開發了AI二手車軟件等。軟件開發的核心目的，是為了解決特定的場景需求，提升用戶體驗。

文章來源網址：http://www.zeyuandiaosu.com/archives/xitongkaifa01/2198，轉載請注明出處！