大家好，我們是成都小火科技。這幾個月在川西跑了不少鄉鎮，上周剛從阿壩理縣回來，當地文旅辦的工作人員拉著我們看新上線的“智慧文旅”小程序。游客掃碼就能用AI生成羌繡圖案的手機壁紙，還能通過AR掃描古碉樓看到百年前的商貿場景。這讓我想起三年前剛開始接觸縣域文旅數字化時，客戶的需求還停留在“做個電子導覽圖”，現在開口就是“能不能讓AI當我們的24小時文化講解員”。作為長期服務基層政企的技術團隊，我們越來越清楚：智慧鄉鎮文旅小程序不是把城市里的成熟模板照搬下鄉，而是要扎根鄉土文化肌理，用技術激活那些沉睡的資源。

上個月在宜賓李莊古鎮調研時，鎮長指著斑駁的明清建筑群說：“我們這兒的抗戰文化、船工號子、傳統釀醋手藝，散落在老人們的記憶里，年輕游客來了看個熱鬧，走的時候卻說不出個所以然。”這正是我們開發這類小程序時要解決的核心矛盾——如何把碎片化的在地文化轉化為可感知、可交互的數字體驗。我們的解決方案里，AI扮演著“文化翻譯官”的角色：比如游客對著古戲臺的雕花欄桿拍照，AI不僅能識別建筑年代，還能結合地方志講出“這組木雕暗合了李莊當年作為抗戰文化中心的歷史脈絡”；再比如掃描街邊的黃粑攤位，小程序會彈出由本地老師傅口述、AI整理加工的“百年黃粑制作秘訣”，甚至能根據游客口味偏好推薦搭配的辣椒蘸水配方。

開發這類小程序的流程，第一步永遠是“用腳丈量土地”。我們的產品經理和設計師會在鄉鎮蹲點至少半個月，白天跟著文旅導覽員走線路，晚上和村民圍坐聽他們講民間故事。記得在樂山沐川縣開發竹海文旅小程序時，我們發現當地老篾匠編竹器的口訣里藏著氣候變化的規律，這些非文本化的知識，后來成了AI語音導覽里“聽篾匠說節氣”的特色內容。數據采集階段更要做“笨功夫”——不僅要收集景區基礎信息、商戶名錄，還要把散落在民間的非遺傳承人檔案、老照片、民間故事集掃描歸檔，我們團隊光是為雅安寶興縣的磽磧藏寨整理藏族史詩《格薩爾王》的本地化唱本，就花了三周時間做數字化轉錄。

接下來是“分層設計功能架構”。鄉鎮文旅的用戶群體很特殊：既有來考察的非遺研究員，也有周末帶孩子玩的親子家庭，還有專程拍短視頻的博主。所以我們不會做“大而全”的通用模板，而是像搭積木一樣構建模塊。基礎層是“智慧服務”，包括實時客流預警（通過接入景區攝像頭和票務系統）、無障礙路線規劃（針對老年游客和殘障人士）、方言語音導覽（我們去年開發的川普+當地方言雙語系統，用戶留存率比普通話版高27%）；中間層是“文化體驗”，這是最能體現差異化的部分——比如在綿竹年畫村，游客可以用AI工具臨摹傳統年畫圖案，系統會自動評分并推薦附近的手工作坊體驗課；頂層則是“產業聯動”，比如把農家樂預訂、土特產電商、研學課程報名都整合進小程序，我們在廣元青川縣做的案例里，游客通過AI推薦購買的手工蜂蜜，復購率達到了41%。

技術實現上要兼顧“輕量化”和“在地性”。鄉鎮網絡條件參差不齊，所以我們優先采用離線緩存技術——核心導覽內容可以提前下載，就算進到深山古寨沒信號也能用。AI功能的部署更有講究：不會盲目調用千億級大模型，而是針對具體場景做輕量化訓練。比如為涼山彝族自治州的文旅小程序做彝族文字識別時，我們沒有直接用通用OCR，而是收集了三千多張手寫經文、服飾紋樣圖片，訓練了一個專門識別彝文符號的小模型，識別準確率從通用模型的68%提升到了92%。最近還在嘗試把AI生成內容和VR結合——游客在手機上選好角度，就能生成“自己穿著羌服站在碉樓前的虛擬合影”，這種玩法在國慶假期試運行時，分享率比普通照片高了五倍。

后期運營才是真正的挑戰。很多鄉鎮小程序上線三個月就“吃灰”，問題往往出在內容更新和用戶互動上。我們的做法是給每個客戶配置“數字文化管家”——定期幫文旅部門更新AI講解詞，根據節假日調整推薦路線，甚至組織線上的“非遺技藝直播”。在巴中通江縣，我們幫當地做了個“紅軍故事AI續寫”功能，游客可以輸入自己的感悟，AI會結合革命歷史背景生成一段故事，優秀作品會展示在小程序的“游客共創墻”上。這種參與感讓小程序不再是冰冷的工具，而是連接游客與鄉鎮的情感紐帶。

站在2025年的時間點看，智慧鄉鎮文旅小程序的價值遠不止于便利游客。它更像是數字時代的“文化翻譯器”，把鄉鎮的煙火氣、歷史的厚重感、民俗的溫度，用年輕人熟悉的方式傳遞出去。上周有位在理縣做民宿的老板跟我們說：“自從用了你們的小程序，外地客人問‘這房子為啥是碉樓樣子’的少了，更多人在聊‘你們羌族的羊皮鼓舞有啥故事’——這才是我們真正想展示的東西。”這大概就是我們做這類項目的意義：不是用技術覆蓋傳統，而是用技術讓傳統活得更鮮活。

文章來源網址：http://www.zeyuandiaosu.com/archives/xitongkaifa01/2234，轉載請注明出處！