大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年10月28日，星期二。前幾天去拜訪一個(gè)做電商倉(cāng)儲(chǔ)的客戶，他們倉(cāng)庫(kù)主管拉著我們說(shuō)“現(xiàn)在盤(pán)點(diǎn)再也不用全倉(cāng)停工兩天了，AI算出來(lái)的庫(kù)存數(shù)和實(shí)際一件不差”，聽(tīng)到這話我們挺感慨，這個(gè)AI智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)從需求溝通到上線，確實(shí)解決了他們效率和準(zhǔn)確度的問(wèn)題，今天就跟大家聊聊這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程。

這個(gè)客戶主要做家居用品電商，倉(cāng)庫(kù)有3000多平，之前用的是傳統(tǒng)的Excel臺(tái)賬加人工盤(pán)點(diǎn)。最頭疼的問(wèn)題有三個(gè)：一是盤(pán)點(diǎn)效率低，每月一次全倉(cāng)盤(pán)點(diǎn)要停工48小時(shí)，錯(cuò)過(guò)不少訂單發(fā)貨時(shí)間；二是揀貨出錯(cuò)率高，倉(cāng)庫(kù)貨架沒(méi)分類標(biāo)識(shí)，揀貨員全靠記憶找貨，每月錯(cuò)發(fā)訂單能有20多單；三是庫(kù)存預(yù)警不及時(shí)，有次爆款床墊斷貨了，系統(tǒng)沒(méi)提示，導(dǎo)致100多單訂單延遲發(fā)貨，被平臺(tái)罰了款。他們找我們的時(shí)候，明確說(shuō)要一個(gè)能“自動(dòng)算庫(kù)存、幫著找貨、提前說(shuō)缺貨”的系統(tǒng)，還要能對(duì)接他們現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)，不用重復(fù)錄數(shù)據(jù)。

第一次溝通時(shí)，客戶就問(wèn)“交付質(zhì)量如何”“開(kāi)發(fā)完我們會(huì)培訓(xùn)怎么使用嗎”，這兩個(gè)問(wèn)題也是做企業(yè)級(jí)管理系統(tǒng)時(shí)客戶常問(wèn)的。關(guān)于交付質(zhì)量，我們跟客戶承諾，系統(tǒng)上線前會(huì)進(jìn)行全場(chǎng)景測(cè)試，包括模擬1000個(gè)SKU同時(shí)入庫(kù)、50個(gè)揀貨員同時(shí)操作的場(chǎng)景，確保系統(tǒng)不卡頓、數(shù)據(jù)不丟失，而且我們是高新技術(shù)企業(yè)，有ISO900認(rèn)證，做過(guò)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)這些類似項(xiàng)目，光去年就交付了8個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)相關(guān)的管理系統(tǒng)，客戶看了我們之前的項(xiàng)目案例后，對(duì)質(zhì)量這塊就放心了。至于培訓(xùn)，我們承諾上線后安排3次上門(mén)培訓(xùn)，分別針對(duì)倉(cāng)庫(kù)主管、揀貨員、臺(tái)賬管理員，確保不同崗位的人都能熟練用自己需要的功能。

我們公司2013年成立，在成都成華區(qū)杉板橋路669號(hào)招商城市主場(chǎng)B座23層辦公，研發(fā)人員占比超80%，其中30%以上來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大廠，做這類AI智慧管理系統(tǒng)有成熟的技術(shù)棧。這次系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，后端用的是Java和Go語(yǔ)言，Java負(fù)責(zé)穩(wěn)定處理庫(kù)存數(shù)據(jù)，Go語(yǔ)言負(fù)責(zé)高效對(duì)接AGV機(jī)器人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；前端用的是Vue，方便倉(cāng)庫(kù)主管在電腦上操作后臺(tái)；AI模塊重點(diǎn)做了兩個(gè)功能：一是AI庫(kù)存預(yù)測(cè)，根據(jù)過(guò)去3個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)15天的補(bǔ)貨量，在庫(kù)存低于安全值時(shí)發(fā)提醒；二是AI揀貨路徑規(guī)劃，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)訂單里的商品位置，自動(dòng)生成最短揀貨路線，在揀貨員的PDA上顯示。另外，我們還幫客戶在倉(cāng)庫(kù)貨架上貼了RFID標(biāo)簽，每個(gè)商品入庫(kù)時(shí)掃一下標(biāo)簽，系統(tǒng)就能自動(dòng)記錄位置和數(shù)量，不用人工輸數(shù)據(jù)，這也是從之前做智慧門(mén)店管理系統(tǒng)時(shí)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，RFID識(shí)別比傳統(tǒng)掃碼效率高3倍。

開(kāi)發(fā)到第35天的時(shí)候，客戶提出想加一個(gè)“滯銷品分析”功能，就是系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)超過(guò)90天沒(méi)賣出去的商品，標(biāo)紅提醒他們做促銷。我們讓產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)主管一起評(píng)估，這個(gè)功能需要在庫(kù)存模塊里加一個(gè)時(shí)間維度的篩選邏輯，還要對(duì)接銷售數(shù)據(jù)，大概需要4天時(shí)間，不會(huì)影響整體上線進(jìn)度，就跟客戶確認(rèn)了調(diào)整方案，沒(méi)額外加費(fèi)用。而且我們還幫客戶做了和他們現(xiàn)有ERP系統(tǒng)的對(duì)接，用API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，比如ERP里的訂單信息會(huì)自動(dòng)傳到倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)貨信息也會(huì)自動(dòng)回傳到ERP，不用人工兩邊錄數(shù)據(jù)，之前做大型企業(yè)采購(gòu)系統(tǒng)時(shí)，我們經(jīng)常做系統(tǒng)間的對(duì)接，知道怎么避免數(shù)據(jù)不同步的問(wèn)題。

測(cè)試階段我們重點(diǎn)測(cè)了三個(gè)核心場(chǎng)景：一是RFID識(shí)別準(zhǔn)確率，找了100個(gè)不同大小、不同材質(zhì)的家居用品，反復(fù)掃碼1000次，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%，只有2次因?yàn)闃?biāo)簽被遮擋沒(méi)識(shí)別到，調(diào)整標(biāo)簽位置后就沒(méi)問(wèn)題了；二是AI庫(kù)存預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，用客戶過(guò)去6個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)做測(cè)試，預(yù)測(cè)的補(bǔ)貨量和實(shí)際需要補(bǔ)貨量的誤差在5%以內(nèi)，客戶說(shuō)這個(gè)精度完全夠用；三是系統(tǒng)穩(wěn)定性，模擬倉(cāng)庫(kù)斷電10分鐘，恢復(fù)供電后，之前沒(méi)保存的入庫(kù)數(shù)據(jù)都能自動(dòng)恢復(fù)，沒(méi)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。這個(gè)系統(tǒng)屬于大型軟件，我們推薦客戶用線下自主服務(wù)器，因?yàn)閭}(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)涉及訂單和庫(kù)存核心信息，自主服務(wù)器能更好地保障數(shù)據(jù)安全，而且客戶倉(cāng)庫(kù)有專門(mén)的機(jī)房，也有運(yùn)維人員，能自己維護(hù)硬件。

上線后第10天，客戶反饋有個(gè)揀貨員的PDA連不上系統(tǒng)，我們的技術(shù)人員當(dāng)天就上門(mén)排查，發(fā)現(xiàn)是倉(cāng)庫(kù)角落信號(hào)弱，幫他們加了一個(gè)信號(hào)放大器后就好了，上線后如果出現(xiàn)這類bug，我們都會(huì)免費(fèi)修復(fù)，這也是合同里明確約定的。維護(hù)費(fèi)方面，我們跟客戶約定的是按開(kāi)發(fā)費(fèi)用的20%每年收取，主要包括服務(wù)器安全維護(hù)、AI算法模型更新、功能小優(yōu)化，比如客戶后期想加“商品保質(zhì)期管理”功能，這種屬于新增功能，會(huì)單獨(dú)評(píng)估費(fèi)用，但如果是調(diào)整AI預(yù)測(cè)的時(shí)間周期，就包含在維護(hù)費(fèi)里。

復(fù)盤(pán)這個(gè)項(xiàng)目，有兩個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)一定要提醒想做AI智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的客戶：一是提前確認(rèn)現(xiàn)有硬件的對(duì)接協(xié)議，比如客戶之前買的AGV機(jī)器人、PDA設(shè)備，要先拿到它們的API接口文檔，不然開(kāi)發(fā)到一半再找接口，會(huì)耽誤時(shí)間；二是AI算法需要足夠的歷史數(shù)據(jù)，我們一開(kāi)始讓客戶提供過(guò)去6個(gè)月的銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù)，客戶只給了3個(gè)月的，導(dǎo)致AI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率只有85%，后來(lái)補(bǔ)了數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型，準(zhǔn)確率才提到95%以上。我們之前做數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)時(shí)就知道，數(shù)據(jù)量越足，AI功能的效果越好，所以這次也提前跟客戶強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。

這個(gè)系統(tǒng)上線后，客戶反饋盤(pán)點(diǎn)時(shí)間從48小時(shí)縮短到了4小時(shí)，不用停工就能完成盤(pán)點(diǎn)；揀貨出錯(cuò)率從每月20多單降到了2單以內(nèi)；庫(kù)存預(yù)警及時(shí)了，再也沒(méi)出現(xiàn)過(guò)斷貨導(dǎo)致訂單延遲的情況。其實(shí)做AI智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，核心不是堆砌AI功能，而是幫客戶解決“效率低、易出錯(cuò)、不及時(shí)”這些實(shí)際問(wèn)題。未來(lái)這個(gè)系統(tǒng)還能加AI視覺(jué)分揀功能，用攝像頭自動(dòng)識(shí)別商品是否放錯(cuò)貨架，進(jìn)一步減少人工失誤，這也是現(xiàn)在倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的趨勢(shì)，我們做AI智慧文旅小程序時(shí)積累的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，剛好能用到這里。只要客戶能說(shuō)清楚自己倉(cāng)庫(kù)的痛點(diǎn)，我們就能針對(duì)性地設(shè)計(jì)功能，讓系統(tǒng)真正幫他們降本增效。

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