AI智慧倉儲管理系統(tǒng)定制開發(fā)流程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間: 2025-10-30
大家好,我們是成都小火科技公司,今天是 2025 年 10 月 30 日,星期四。前段時間和一家電商企業(yè)的倉儲負責(zé)人交流,他說隨著訂單量增長,倉庫的問題越來越多:分揀效率低,每天要加班才能完成訂單;庫存不準,經(jīng)常出現(xiàn) “有單沒貨” 的情況;員工找不到貨物位置,浪費時間。他想做一套 AI 智慧倉儲管理系統(tǒng),提升倉儲效率。
接到需求后,我們先梳理了電商倉儲的核心痛點:分揀慢、庫存亂、找貨難。針對這些,我們參考了之前做過的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測系統(tǒng)的經(jīng)驗,結(jié)合 AI 技術(shù),確定了系統(tǒng)的核心模塊:AI 分揀調(diào)度、智能庫存管理、貨位導(dǎo)航、數(shù)據(jù)監(jiān)測。技術(shù)上用 go 語言和 java 做后端,處理大量的倉儲數(shù)據(jù),配合 vue.js 做前端,還對接了 AGV 機器人(自動導(dǎo)引車)的接口,實現(xiàn)分揀自動化。
開發(fā)過程中,有個突破性的調(diào)整是 “AI 分揀算法”。之前倉庫用的是 “按訂單順序分揀”,員工要在倉庫里來回跑,效率很低。我們開發(fā)的 AI 算法能根據(jù)訂單里的商品位置,規(guī)劃最優(yōu)分揀路線,讓員工少走冤枉路。測試時,分揀效率提升了 30%,員工每天能提前 1.5 小時下班。另外,智能庫存管理模塊我們還加了 “庫存預(yù)警” 功能,當(dāng)某款商品的庫存低于設(shè)定值時,系統(tǒng)會自動提醒采購,避免出現(xiàn)缺貨情況。之前做大型企業(yè)采購系統(tǒng)時,我們也用過類似的預(yù)警邏輯,效果很好。
這里解答幾個客戶關(guān)心的問題:我們公司有 80% 以上的研發(fā)人員,這個項目組配了 7 人,包括 2 個 AI 算法工程師、2 個后端開發(fā)、1 個前端開發(fā)、1 個測試工程師、1 個項目主管;交付質(zhì)量方面,我們會做全面的測試,包括功能測試、壓力測試、兼容性測試,確保系統(tǒng)上線后穩(wěn)定運行,我們是 ISO900 認證企業(yè)(證書編號:29325Q410631R0S),交付標準有保障;開發(fā)進度表會在項目啟動后 3 天內(nèi)提供,客戶能實時查看進度,我們之前做 ERP 系統(tǒng)時也是這么做的,客戶很滿意。
我們公司成立于 2013 年,是成都軟件協(xié)會理事單位(證書編號:CDSIA-5373),在智慧倉儲領(lǐng)域有成熟的技術(shù)積累。這次系統(tǒng)開發(fā),我們還加入了數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測功能,倉儲負責(zé)人在辦公室就能看到實時的分揀進度、庫存情況、員工效率,方便及時調(diào)整策略。另外,考慮到倉庫員工可能對 AI 技術(shù)不熟悉,我們還做了簡單的操作培訓(xùn),教他們?nèi)绾问褂?AI 分揀調(diào)度功能,如何查看數(shù)據(jù)報告,確保系統(tǒng)能真正落地使用。
項目上線后,我們跟蹤了 2 個月,電商企業(yè)的分揀效率提升了 35%,庫存準確率從 85% 提升到 98%,“有單沒貨” 的情況減少了 90%。復(fù)盤這個項目,有幾點經(jīng)驗分享:一是 AI 技術(shù)在倉儲中的應(yīng)用要 “落地”,不能追求花哨功能,比如 AI 分揀算法要結(jié)合倉庫的實際布局,不能照搬理論;二是要做好系統(tǒng)和硬件的對接,比如 AGV 機器人、掃碼槍,這些是提升效率的關(guān)鍵;三是上線后要持續(xù)優(yōu)化,比如根據(jù)實際分揀數(shù)據(jù),調(diào)整 AI 算法的參數(shù),讓效率更高。
這個 AI 智慧倉儲管理系統(tǒng)不僅幫客戶解決了倉儲難題,還為他們節(jié)省了人力成本,每年能少花 20 多萬。對我們來說,這個項目是 “AI 技術(shù)賦能傳統(tǒng)倉儲” 的一次成功實踐,證明了技術(shù)能真正幫企業(yè)降本增效。未來我們還會繼續(xù)深化 AI 在倉儲領(lǐng)域的應(yīng)用,比如加入 “AI 視覺識別” 功能,自動識別商品條碼,進一步提升分揀效率。小火科技創(chuàng)辦軟件開發(fā)公司的初衷,希望我們開發(fā)的軟件,更能深度匹配甲方的應(yīng)用場景,讓我們的軟件發(fā)揮價值。

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