大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年11月03日，星期一。在我們接觸的行業中，金融行業算是很有代表性的。尤其是AI出現之后，有了大數據的算法，還可以定制內部的數據系統。

就實用性而言，AI在金融領域的應用，完全算得上是AI實用性的代表。今天我們來講解AI在金額審計系統的軟件開發。甲方之前有這方面的系統，但是頻繁出現數據傳輸漏洞預警，但用的審計工具只能檢測代碼層面問題，沒法覆蓋數據采集、模型訓練到部署運維的全流程，找了兩家服務商都只能提供局部解決方案。這讓我們想起去年為某政務單位開發的項目，他們用了我們做的政務門戶網站后，又提出AI系統全環節安全審計需求，當時就基于醫院一體機系統的數據加密經驗，啟動了全流程AI系統安全審計工具的開發。

項目啟動前，客戶先問我們有多少技術人員投入，我們明確告知安排了 6 人團隊，包含 3 名有大廠安全開發經驗的后端工程師、2 名安全測試專員和 1 名產品經理，均參與過數據大屏監測系統的安全模塊開發。客戶接著問開發周期，我們拆解需求后定在 8 周，前 2 周做安全風險點梳理（比如模型投毒、數據泄露等），中間 4 周開發日志采集、漏洞掃描、模型安全檢測模塊，最后 2 周做攻防演練測試，并且每周五會發開發進度表，同步各模塊完成情況。關于交付質量，我們承諾工具上線后能檢測出 95% 以上的已知 AI 系統安全漏洞，還會配合第三方安全機構出具檢測報告，客戶這才放心簽訂合同。

開發過程中，客戶突然提出想增加模型訓練數據溯源功能，我們評估后發現不影響現有架構，就免費調整了方案。客戶還關心上線后出 bug 怎么辦，我們在合同里寫清一年內功能性 bug 免費修復，維護費按項目總費用的 15% 按年收取，后期加功能則根據開發難度和工時單獨報價。服務器方面，考慮到客戶數據敏感性（涉及政務數據），推薦了線下自主服務器，還幫他們做了三重數據備份（本地 + 異地 + 云備份）。代碼版權問題也提前明確，交付后所有代碼歸客戶所有，我們僅保留基礎安全檢測框架的使用權，避免后續糾紛。

我們成都小火科技是軟件企業單位（證書編號：川 IRQ-2025-0052），也是成都軟件協會理事單位（證書編號：CDSIA-5373），官網有 ICP 備案（蜀 ICP 備 14021890 號 - 1）和網安備案（川公網安備 51010802031911 號），在安全類軟件開發上有成熟資質。這個項目里，技術主管全程把控安全架構，測試人員模擬 10 種常見攻擊場景（如 SQL 注入、XSS 攻擊等）做壓力測試，最終交付時客戶一次性驗收通過，他們反饋之前每月至少 2 次安全預警，用了這個工具后連續 3 個月零預警，還順利通過了上級單位的安全檢查。

復盤這個項目，最關鍵的是前期要摸透客戶 AI 系統的技術架構，當時客戶沒說清模型用的是私有框架，導致開發第三周出現檢測適配問題，后來加派 1 名熟悉該框架的工程師才解決，這也讓我們后續在需求調研階段增加了 “技術架構清單” 環節。這里提醒想做這類工具的客戶，一定要提前提供 AI 系統的框架類型、數據流轉路徑、接口權限等文檔，減少溝通成本。這個工具上線后，客戶 AI 系統的安全運維成本降低了 40%，還幫他們規避了 2 次潛在數據泄露風險。未來我們會針對 AI 大模型新增 prompt 注入檢測功能，讓全流程安全審計覆蓋更多場景，同時也會推出輕量化版本，滿足中小型企業的安全審計需求，幫助更多企業守住 AI 系統的安全防線。

文章來源網址：http://www.zeyuandiaosu.com/archives/xitongkaifa01/2352，轉載請注明出處！