大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年11月03日，星期一。前陣子去拜訪一家大型食品加工廠，他們負責人說現在生產調度全靠人工排產，經常出現設備閑置、原料浪費的情況，想做一套能根據訂單、原料、設備狀態自動優化調度的AI系統，但找了幾家公司都做不了復雜場景的調度算法。這讓我們想起今年為某電子元件廠開發的生產優化調度AI系統，他們之前用了我們做的大型企業采購系統，后來生產效率上不去，就找我們定制，當時我們結合智慧城市系統的資源調度經驗，確定了系統的開發方向。

項目啟動時，客戶先問開發一個這樣的系統多少錢，我們根據他們的生產規模（5 條生產線、20 種產品、日均 100 個訂單）、調度需求（最小化閑置時間、降低原料浪費），報了 48 萬，還拆解了費用構成（算法開發 45%、數據對接 30%、前端展示 15%、測試 10%），客戶對比了別家的 62 萬報價，覺得我們更懂生產場景就簽訂合同。接著客戶問開發周期，我們定在 14 周，前 4 周做生產流程調研和數據收集（訂單、原料、設備數據），中間 7 周開發訂單分析模塊、原料管理模塊、設備調度模塊、AI 優化算法，最后 3 周現場調試和員工培訓，每周提供開發進度表。

開發過程中，客戶問我們有哪些開發語言，我們告知后端用 java 和 go 語言（確保系統穩定性），算法用 python（用于調度模型開發），前端用 js（用于調度結果可視化），還提到有專門的算法團隊，擅長組合優化問題。客戶還關心上線后如果出現 bug 負責修嗎，我們承諾 2 年內免費修復功能性 bug，維護費按年收取，每年 6 萬，后期加功能則根據需求評估費用。客戶中途提出想增加 “訂單優先級調整” 功能，方便緊急訂單插單，我們評估后增加了 1 周開發時間，費用收了 3 萬，客戶覺得劃算就同意了。關于服務器，考慮到生產數據需要本地快速處理，我們推薦了線下自主服務器，還幫他們做了數據備份和災備方案。

我們成都小火科技是成都軟件協會理事單位（證書編號：CDSIA-5373），也是軟件企業單位（證書編號：川 IRQ-2025-0052），在工業生產類軟件開發上有成熟流程（如供應鏈管理系統、智慧門店管理系統）。這個項目里，我們派了 2 名工程師駐場 2 周，詳細了解生產排產流程，算法團隊針對客戶的場景做了專項調度模型訓練，測試時設備閑置時間降低了 30%，原料浪費減少了 25%，客戶很滿意。最終交付時，我們還幫他們培訓了 8 名調度人員，確保每個人都能熟練使用系統的自動調度和手動調整功能。

復盤這個生產優化調度 AI 系統項目，最關鍵的是前期要深入生產現場了解實際流程，當時我們發現客戶有 “原料到貨延遲” 的隱性問題，就在系統里增加了原料預警模塊，幫助他們提前應對，這也是客戶滿意度高的重要原因。這里提醒想做這類系統的客戶，一定要提前告知生產中的隱性問題（如原料延遲、設備突發故障），不然系統調度會出現偏差。這個系統上線后，客戶生產線的整體效率提升了 40%，訂單交付周期縮短了 25%，每年節省原料成本近百萬。未來我們會針對多工廠協同調度新增跨廠調度功能，支持更多行業（如汽車、機械）的生產場景，幫助更多制造企業通過 AI 實現精益生產，降本增效。

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