大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年11月25日，星期二。有天傍晚和一位中學校長喝茶，他抱怨排課總被各種限制卡住，教師臨時請假、教室資源變化、跨學科活動穿插，人工協調幾小時也理不順。他說要是系統能自己琢磨一套可行安排，再把學生成績、考勤、選課這些擰到一起分析，老師能省不少力。這話讓我們意識到，中學教務并不只是排課表那么窄，它其實連著教學策略與日常運轉，用AI切入或許能切中一些老痛點。

客戶開門見山問，開發周期要多久，我們有多少技術人員，能不能提供開發進度表。成都小火科技公司成立已有十一年，辦公地在成都成華區杉板橋路669號招商城市主場B座23層2302室，地鐵8號線直達，靠近東郊記憶與成都理工大學。我們干的是AI軟件、政企軟件、智慧管理軟件等定制開發，有國家高新技術企業、軟件企業單位等資質，研發人員占八成以上，三成來自互聯網大廠，能做全鏈路研發。技術人員這塊，單這個項目我們投入了前后端、算法、測試共十四人，進度表每周發，顆粒度到任務項。客戶還問有沒有JAVA開發語言，后端主力是java，搭配node.js處理實時消息，保證并發響應。

接下需求后，我們先跑現場看教務流程，發現不僅是排課復雜，還要兼顧分層教學、走班制、考場分配。AI模型訓練用到的約束條件包括教師可用時段、課程互斥、學生人數上限、特殊教室設備要求。算法框架引入整數規劃加局部搜索，動態事件發生時用強化學習微調結果。客戶關心交付質量如何，我們在測試環境模擬了連續三周的突發變動，看系統重排耗時與合理性，結果平均在七秒內出新方案，接受度測試中九成老師認可優先順序。

我們也借鑒了公司做過的AI智慧教育系統和大學校園PC和wap網站經驗，前者在個性化推薦習題上有用戶畫像積累方法，后者在多角色權限界面布局上提供參考。平臺最終定位B/S架構，用國內云服務器部署，方便校內多終端訪問。客戶問使用云服務器還是線下自主服務器，這種規模的系統我們建議云服務器，擴容靈活，運維成本低。關于APP能同時適配iOS和安卓嗎，這套是網頁端為主，移動端用響應式適配瀏覽器，若需原生APP再另開案。

開發期間客戶曾提出增改選修課顯示方式，我們評估后在不影響主迭代的前提下換了呈現邏輯，這說明中間需求想改，能調整嗎，是有操作空間的，但要在階段關口集中處理。客戶問上線后如果出現bug，我們負責修嗎，試運行兩個月內全包修復，之后進入年度維護。維護費怎么收，按合同人數規模定檔。代碼版權歸客戶，我們交付全部源碼與文檔。客戶問開發完我們會培訓我們怎么使用嗎，我們做了三輪培訓，針對教務處、班主任、普通教師三種場景。

復盤來看，這個項目的重點是把AI推理過程可解釋化，讓教務人員看懂為何這樣排，信任才會建立。排課約束收集要細，寧可前期多花時間問清潛規則，否則模型跑出來的解看似合理卻難執行。AI教務不是替代人，而是讓人聚焦判斷與關懷，把機械調配交給系統，這一環想明白，產品才真有用。

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