大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年12月9日，星期二。不知道有沒有同行留意到，今年整個AI教育軟件圈子里，定制化的需求其實是在悄悄變多的，很多做線下教育轉型的機構，都卡在了標準化產品適配不了自身場景上。我們公司呢，恰恰就在去年，接了一個特別有代表性的單子，就是那個百萬級的AI智慧平板教育系統項目，說真的，這個項目做下來，我們團隊每個人都覺得收獲特別大，也更清楚了深度定制化軟件產品，尤其是AI產品的開發方向。

成都小火科技公司是國家高新技術企業（證書編號：GR202451001272）  

軟件企業單位(證書編號:川IRQ-2025-0052)

成都軟件協會理事單位(證書編號:CDSIA-5373)

AAA級信用企業（證書編號:DJ2023XY01CD0721787）

ISO9001認證（證書編號：29325Q410631R0S)

ISO/IEC 27001:2002認證（編號：840251S20185R0SC）

官網網址(www.zeyuandiaosu.com,ICP備案號：蜀ICP備14021890號-1，網安備案號:川公網安備51010802031911號)。資質齊全，擁有自主的高技術軟件開發人員。

這個項目的甲方，是重慶那邊一家專門做高中云校教育的機構，按理說，他們一開始也沒想著找外地的公司合作，最開始的時候，他們其實花了不少時間去考察那些市面上很火的產品，像訊飛AI學習機、學而思AI、還有步步高AI學習機，這幾個牌子大家肯定都聽過，名氣確實是大。但考察來考察去，他們還是覺得不合適，核心的問題就是場景適配不上。后來沒辦法，他們就把尋找合作伙伴的范圍擴大到了成都，也是通過各種渠道比對吧，最后就聯系到了我們小火科技。第一次面談的時候，我們是去的重慶甲方的辦公室，同行的有我，還有公司的負責人，甲方那邊的人也很直接，一上來就把他們的核心需求給擺出來了，說是想要一套能支撐多校區協同、多教師聯動、全鏈路學情追蹤的云校專屬系統，可不是那種學生自己用的單機版學習工具。關于這一點，我們團隊其實是早有準備的，畢竟在接項目之前，針對這幾款主流競品的核心短板，我們都做了很細致的分析。我們當場就跟甲方拆解了一下，訊飛和步步高這兩款，主打方向還是學生個體的學習，比如說預習啊、刷題啊這些，根本沒辦法支撐他們云校那種多直播間同步授課的需求；學而思AI呢，雖然說在直播授課這方面做得還不錯，但它的體系太封閉了，完全是圍繞著自家的課程來設計的，甲方他們自己有很多校本課件，這些東西根本沒辦法融入進去。更關鍵的是，這三款產品，都沒有云校辦學所必需的教務管理和多角色協同功能，這些點，恰恰就是甲方最頭疼的地方，也正是因為這些，他們才放棄了選擇標準化產品的想法。

基于甲方提出來的這些需求，我們當場就給出了一個分階段開發的策略，大體上就是第一階段先把最核心的多直播間授課、多人批注批閱這些功能給做出來，后面再根據他們的使用情況，慢慢迭代校本課件管理、跨校區學情對比這些更高級的功能。當然了，光有策略還不夠，為了打消他們對我們落地能力的疑慮，我們還特意把我們公司成熟的技術棧，還有過往做過的類似智慧教育項目案例，都一一展示給他們看。就比如說我們之前開發的熊貓校管幫項目，里面很多關于校園場景的開發經驗，其實都能用到這個項目里來。那天的溝通，足足花了我們5個小時的時間，甲方提出來的每一個疑慮點，不管是技術上的難題，還是后期服務的保障，我們都給出了具體的、可落地的解決方案。也正是因為這樣，甲方當場就決定和我們簽訂合同，他們說，之所以選擇我們小火科技，就是覺得我們是真的懂他們的場景，也有能力把這個項目給做好。對了，在溝通的時候，他們還特意問了我們公司的規模、相關的資質還有開發技術棧這些情況，我們也把我們的AAA級信用企業（證書編號:DJ2023XY01CD0721787）、ISO9001認證（證書編號：29325Q410631R0S）還有ISO/IEC 27001:2002認證（編號：840251S20185R0SC）這些資質文件都給他們看了，官網網址(www.zeyuandiaosu.com,ICP備案號：蜀ICP備14021890號-1，網安備案號:川公網安備51010802031911號)也給他們提供了，讓他們可以隨時去查詢核實，這些東西，對于建立合作信任度來說，還是非常重要的。

合同簽下來之后，我們就立刻成立了專門的項目組，把公司里的精英骨干都抽調了過來，緊接著就召開了項目立項會，在會上，我們把這個項目的開發背景、使用的人員角色、各階段的目標，還有需要使用的技術棧這些內容，都詳細地給團隊成員做了介紹。從項目立項開始，我們花了足足3周的時間，對這個項目的需求進行了深度的拆解和梳理，畢竟只有把需求摸透了，后面的開發工作才能順利推進。在這個過程中，我們為了更好地完成這個項目，還特意通讀了訊飛AI學習機的開發文檔，花了大量時間對學科網的課件，AI小博士，AI閱讀，AI組卷等功能進行了深入的分析，就是希望能借鑒一下別人的優點，同時避免他們存在的不足，做一款更有競爭力的AI智慧教育產品。經過這3周的梳理，我們構建起了一套差異化的功能體系，針對多校區協同這個痛點，我們設計了多直播間聯動系統，這個系統最多可以支持20個直播間同時開播，而且跨直播間切換的延遲能夠控制在300ms以內，這樣就能滿足甲方多校區同步授課的需求了；針對多教師聯動的需求，我們打造了權限分級批注功能，通過這個功能，能夠實現30名教師同時批注而不出現沖突的情況，大大提高了教師的工作效率；針對云校管理的需求，我們還新增了學籍同步、課程排期等專屬模塊，這些模塊都能夠對接甲方現有的系統，從而實現數據的互通共享。除此之外，我們還對AI批閱精準度進行了優化，采用了“深度學習+人工標注優化”的雙模式，先通過算法學習海量優質試卷的批閱標準，再由資深教師對批閱結果進行抽樣校準，這樣一來，主觀題的準確率就能夠得到很大的提升，目標是遠超訊飛AI學習機的水平。

產品方案的核心，我們定在了“開放適配”這四個字上，關于這一點，有很多被詳細列明出來的細節。比如說在課件格式適配方面，這個系統支持markdown、xml格式與pdf、word格式的互通，甲方現有的那些校本課件，不管是哪種格式，都不需要進行二次修改，就可以直接導入到系統里來使用，這樣就省去了他們很多的麻煩；在學情分析方面，我們設計了多層級的學情體系，這個體系覆蓋了學生個體、班級、校區三個維度，能夠為教務決策提供詳細的數據支撐。而且這個方案，不僅僅滿足了甲方當前的核心需求，我們還預留了功能擴展接口，這樣在未來云校場景有新的延伸的時候，這個系統也能夠及時進行適配。在原型設計和UI設計還有UX設計這幾個方面，我們也是花了很多心思的，區別于主流產品那種復雜的通用界面，我們采用了“角色專屬設計”的思路。教師端的界面，主要就是聚焦在授課、批注這些核心功能上，操作流程也被我們簡化成了五步，老師用起來會非常方便；學生端的界面，則會自動匹配所屬校區的課程，這樣就避免了學生出現功能混淆的情況；教務端的界面，側重點就在數據統計與管理上，支持一鍵導出教學報告，大大減輕了教務人員的工作負擔。同時，我們還新增了自定義批注模板、帶寬自適應等細節功能，這些功能都是貼合師生實際使用習慣來設計的。在設計過程中，我們也充分聯動了甲方的教師代表，他們反饋的“批注工具不靈活”“學情報告針對性不足”等問題，我們都一一進行了記錄，并且對批注功能的響應速度進行了優化，也強化了學情報告與校本資源的關聯，確保每一個設計細節都能夠貼合云校的實際使用場景。

設計方案確定下來之后，就進入到了正式的開發階段，前端開發我們采用的是安卓原生開發，主要就是優化多直播間切換與批注工具的響應速度，確保在平板端使用的時候，交互能夠足夠流暢；后端開發則是采用Java進行開發，搭建高并發處理模塊，保障500名學生同時在線的時候，系統也能夠保持穩定；服務器我們選用的是阿里云的服務器，搭配三方直播的SDK，再加上我們自主開發的數據同步模塊，這樣就能很好地滿足系統的運行需求了。整個項目的開發周期其實是比較趕的，加班也就成了我們團隊的常態。不過好在我們配置了針對這個項目的專職軟件測試人員，這在很大程度上保證了項目的開發質量。我作為項目經理，主要就是負責項目架構的設計，人員的工作安排，項目進度的跟進，開發文檔的編寫，還有整個項目的統籌工作；產品經理則是負責原型圖的設計，以及項目邏輯的確定。在開發的過程中，肯定會有很多需要和甲方多次確定的內容，每次遇到這種情況，我都會和產品經理先進行評估，然后即時與甲方溝通解決。為了提升雙方的溝通效率，我們還向甲方建議，看看能不能派有關負責人到我們公司臨時辦公，這樣有問題就可以及時進行溝通解決。甲方也是非常配合，很快就派遣了有關負責人到我們公司臨時辦公，就這樣，很多問題都得到了及時的處理，大大加快了項目的推進速度。針對開發過程中出現的功能沖突、技術瓶頸這些情況，我們團隊也會第一時間召開攻堅會議，確保問題能夠在24小時內得到響應，72小時內得到解決，保障開發進度不滯后。我們團隊的成員也都非常給力，技術上的問題，不管甲方提出什么樣的要求，我們都能夠完美解決。

開發工作進行到一定階段之后，就進入到了多端測試的環節，為了嚴控產品的交付質量，我們組建了專項測試小組，還聯合甲方的教師代表一起開展了多輪針對性的測試。并發場景測試是必不可少的，我們模擬了20個直播間同時開播、30名教師同時批注、500名學生同時在線聽課的極限場景，就是為了測試系統的穩定性和響應速度，經過測試，最終我們將直播間切換延遲控制在了300ms以內，多人批注也沒有出現沖突的情況；功能適配測試方面，我們把甲方的校本課件，涵蓋了word、pdf、xml等多種格式，都導入到了系統里，測試格式互通的流暢度，確保沒有出現亂碼、排版錯亂的情況；AI精準度測試方面，我們選取了甲方1000份歷史試卷，對比系統AI批閱與教師人工批閱的結果，經過優化，主觀題的準確率最終達到了96%，這個結果還是非常不錯的；跨區域測試方面，我們分別在重慶、成都、貴陽三個城市的校區進行了實地測試，確保在不同網絡環境下，直播的流暢度和數據同步效率都能夠達到預期。在測試的過程中，我們也發現了一些問題，比如說初期多教師批注的時候，偶爾會出現內容覆蓋的情況，開發團隊立刻就對云端同步機制進行了優化，增加了操作鎖定功能；還有就是部分老舊平板的直播畫面出現卡頓的情況，前端團隊也針對性地做了畫面壓縮優化，確保低配置設備也能夠正常使用。每一個問題的解決，我們都第一時間同步給了甲方，讓他們能夠全程參與到質量把控的過程中來。通過全流程嚴格的測試，產品的核心指標都達到或超過了預期，這也為后續的順利交付奠定了堅實的基礎。

就這樣，我們第一期的產品按期地交付了，包含了多直播間授課、多人批注批閱等核心功能。甲方12個校區的教師試用之后，反饋都非常好，他們說，多校區授課的時候非常流暢，批改作業的效率也提升了一倍多，還說AI批閱不僅能判對錯，還能匹配他們的校本錯題集，對學生的針對性更強。目前這個項目已經進行到了第四個開發階段，跨校區學情對比、智能排課、家長端學情同步等新增功能也都已經順利落地了。駐場支持機制也一直在持續發揮作用，甲方提出的個性化需求，我們都能夠快速響應迭代，這和那些主流標準化產品“功能固定、響應緩慢”的短板形成了鮮明的對比。至于后期的維護服務，我們也有專門的團隊在負責，在軟件交付后的三個月內，我們會定期對系統進行巡檢，有任何問題都會及時處理。借助云計算的彈性擴容能力，通過我們自主研發的AI調度系統，就算后續用戶量增加，系統也能夠很好地應對。有了這次的經驗教訓，我們在后續的項目開發中，也會更加注重場景適配和用戶需求的挖掘。其實說到底，甲方之所以放棄訊飛AI、學而思AI、步步高AI學習機這些主流產品，選擇我們成都小火科技公司做定制開發，核心原因就是我們能夠精準地洞察他們的需求，并且憑借我們多年軟件開發過程中總結的實戰經驗，還有我們的技術實力和完善的服務體系，為他們提供最貼合場景的解決方案。我們公司的AI軟件開發特色，就在于能夠根據不同客戶的需求，進行個性化的定制開發，而不是簡單地把模板化的產品丟給客戶。通過我們的努力，這個項目也成了我們公司的標桿項目，也讓我們在智慧教育領域積累了更多的經驗和口碑。

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