系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

今天我們結(jié)合AI來(lái)介紹關(guān)于電網(wǎng)的AI巡檢項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目讓我們深刻體會(huì)到AI在電力行業(yè)的巨大潛能。客戶的痛點(diǎn)很明確：傳統(tǒng)人工巡檢輸電線路效率太低。

APP開(kāi)發(fā)

公司希望開(kāi)發(fā)一款結(jié)合AI技術(shù)的盲盒類APP。這類需求的核心矛盾在于：傳統(tǒng)盲盒的隨機(jī)性雖然帶來(lái)驚喜感，但也存在重復(fù)購(gòu)買(mǎi)、款式雷同、缺乏個(gè)性化的問(wèn)題。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

公司想要一套AI文檔查重系統(tǒng)，解決畢業(yè)論文抄襲檢測(cè)的問(wèn)題。當(dāng)時(shí)市面上的查重工具只能查文字重復(fù)，遇到圖表、公式就歇菜，而我們的目標(biāo)是做全類型文檔的查重。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

從2013年至今，我們團(tuán)隊(duì)交付過(guò)89個(gè)中大型Java項(xiàng)目，覆蓋金融、醫(yī)療、政務(wù)、制造四大核心行業(yè)，客戶復(fù)購(gòu)率保持在65%以上。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

今天我們針對(duì)企業(yè)關(guān)心的《OA系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》這一主題，系統(tǒng)性解析企業(yè)級(jí)用戶關(guān)注的核心要素。企業(yè)級(jí)OA系統(tǒng)需覆蓋全流程數(shù)字化辦公場(chǎng)景，典型模塊包括這些方面。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

累計(jì)交付教育類系統(tǒng)39個(gè)，其中27個(gè)項(xiàng)目涉及AI教學(xué)場(chǎng)景深度集成。今天我們將以AI教育軟件開(kāi)發(fā)為核心內(nèi)容，從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度解析行業(yè)解決方案。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

企業(yè)決定進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)時(shí)，首要的便是明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求。許多項(xiàng)目失敗的根源就在于此，需求分析不清晰，開(kāi)發(fā)出的軟件與企業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

我們?yōu)榻鹑谛袠I(yè)客戶設(shè)計(jì)的CRM采用微服務(wù)架構(gòu)，將客戶數(shù)據(jù)管理、交易記錄、風(fēng)控模塊解耦。我們?yōu)榭鐕?guó)集團(tuán)設(shè)計(jì)的CRM系統(tǒng)，我們?yōu)橹圃炱髽I(yè)設(shè)計(jì)的CRM采用模塊化架構(gòu)。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

今天我們來(lái)介紹數(shù)據(jù)中臺(tái)軟件的開(kāi)發(fā)。許多企業(yè)面臨數(shù)據(jù)分散在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、取數(shù)流程低效等問(wèn)題，導(dǎo)致決策依賴經(jīng)驗(yàn)而非數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

供應(yīng)鏈軟件系統(tǒng)前端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言采用Vue.js、React等框架構(gòu)建交互界面，結(jié)合ECharts、Highcharts等圖表庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示；后端使用Java（Spring Boot框架）、Python（Django或Flask框架）等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言處理業(yè)務(wù)邏輯。