大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2025年11月27日,星期四。上午剛跟一個區縣政數局的負責人通完電話,聊到他們現在線上咨詢政務事項的老難題,群眾問社保轉移要啥材料,回復要么繞圈子要么過時,熱線又總占線,才想起我們之前碰過的AI數字政務問答平臺這類活路。我們公司成立2013年,在成華區杉板橋路669號招商城市主場B座23層,成都東站坐地鐵8號線直達,離東郊記憶和理工大都不遠,干AI軟件、政企軟件這些定制開發,研發人員占八成,三成來自互聯網大廠,還有國家高新技術企業、軟件企業單位這些資質,官網www.zeyuandiaosu.com能查備案。
剛才,我們和團隊梳理這個平臺的來頭,客戶是某省轄市的政務服務管理局,他們要的不是擺個聊天框應付,是真能讓群眾問得清、答得準、找得到人辦的事兒。客戶關心的頭幾個問題,先擺出來:開發一個這樣的軟件多少錢?交付質量如何?中間需求想改,能調整嗎?能不能提供開發進度表?代碼版權歸誰?我們先說錢,不是拍腦袋報數,得看覆蓋的事項范圍、對接的政務數據庫數量、AI模型的訓練量級,還有要不要本地部署,客戶一開始想先做社保、醫保、不動產三個高頻板塊,我們估下來是分階段投入,首期基礎模塊加訓練成本在他們預算區間里。交付質量這塊,我們有ISO9001和ISO/IEC 27001認證,代碼是開源交付,還帶《需求文檔》《原型圖》《測試用例》等9項成果,版權歸客戶所有,這是提前跟他們敲定的,免得后面扯皮。進度表肯定能給,我們按敏捷開發走,每兩周同步一次迭代情況,需求改也行,只要不影響核心架構,項目組會評估改動對工期的影響再反饋,不會悶起頭硬做。
我們團隊里,項目經理牽頭,產品經理先扎進政務大廳蹲了三天,記下來群眾常問的七八十個問題,像“異地就醫備案要本人去不”“新生兒落戶要帶哪些證件”,把這些整理成原始語料。系統架構師選了基于Deepseek做本地部署,搭配TensorFlow做部分輕量訓練,因為政務數據敏感,不能全放公有云,我們用的是國內自主服務器,大型軟件就得這么穩當。前端開發用uniapp兼顧PC和移動端訪問,后端用Java搭接口,這樣能接已有的政務公共云服務平臺數據,我們之前做過政務門戶網站、智慧城市系統,對接過類似的證照庫和事項庫,熟門熟路。UI設計那邊,客戶問UI可以設計多少個版本,我們一般先做3版方向稿,選中的再細化,這次他們定了偏簡潔的藍白調,按鈕夠大,老年人看著也不費勁。
開發流程按我們定下的7個階段走,需求溝通那步,除了跟局里信息科聊,還拉了窗口工作人員一起碰,因為有些問題的官方表述得轉成群眾聽得懂的話,比如“戶籍遷入核準”得改成“戶口搬過來要啥手續”。原型設計階段,我們把問答的邏輯畫成流程圖,問“公積金提取”會先辨你是租房還是買房,再甩對應材料清單,產品經理怕漏場景,還找了之前政法委輿情管理系統里的語義歸類法來參考。代碼開發時,后端用Java拉取事項庫,AI模型這邊,團隊用PyTorch做了意圖識別的訓練,把群眾口語化的“我要轉社保”映射到“社會保險關系轉移接續”這個標準事項,再用知識圖譜構建把相關政策的時效性標清楚,比如某條醫保報銷比例去年改了,模型能抓最新節點。測試工程師拿之前收集的真實提問跑了幾百次,發現“獨生子女補貼咋領”會出現城鄉政策混答的情況,馬上讓算法同事補了地域標簽的訓練數據。
客戶還問上線后如果出現bug,我們負責修不?維護費怎么收?我們明確,試運行三個月內bug全免費修,之后按年簽維護協議,費用按模塊大小算,后期加功能要是原架構撐得住,不加錢,超出范圍才另議。APP能同時適配iOS和安卓嗎?這個平臺主要是網頁和小程序形態,不過我們也有原生開發能力,真要擴成APP,可用Swift或Kotlin做,交付時協助用戶上架上架。小程序備案需要的資料,我們整理過清單,像主體證件、負責人信息、服務內容說明,會提前發客戶準備。至于為什么不同公司報價差得多,我們實話實說,有的用現成SaaS套殼,改不了底層邏輯,我們是從數據對接、模型訓練到界面全定制,還帶本地部署的安全方案,成本自然不一樣。我們做過的項目里,除了政務類,還有大型企業采購系統、供應鏈管理系統、數據大屏監測系統,這些經驗能復用到政務數據的整合和可視化上。
到最后上線前,我們請局里找了二十個不同年齡層的辦事群眾試,有人問“殘疾人就業補貼申請”,系統直接列了條件、渠道、咨詢電話,沒繞彎子,還有人試模糊提問“我家老人要辦優待證”,模型也能關聯到“老年人優待證辦理”。精準復盤這個項目,我們摸到幾個關鍵點,一是語料收集得貼真實場景,光靠文件整理不夠,得聽一線聲音;二是本地部署的模型更新機制要設好,政策一變,訓練數據得及時補;三是跨系統對接前,一定要確認數據字段的一致性,不然問答會卡殼。經驗上,前期多花時間和業務部門對齊需求的顆粒度,能省后期返工;提醒下,涉及政務數據的接口權限申請周期不短,得在項目初期就并行跑流程,別等開發完了才動手。
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