大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年6月29日，星期日。下午在會議室跟制造業的客戶開需求澄清會，他們車間主任說，現在供應商送貨總延期，倉庫臺賬跟生產計劃對不上，查個原料位置要翻三張表，我們一聽就曉得，這得靠AI智慧工業供應鏈系統來理順。我們公司在成華區杉板橋路669號，地鐵8號線直達，2013年成立，干AI、政企、智慧管理這些軟件定制，研發人員占八成，三成有大廠背景，有國家高新技術企業證書，編號GR202451001272，還有軟件企業單位、AAA級信用企業這些資質，官網www.zeyuandiaosu.com能查備案號。

說起這個系統的緣起，客戶是成都周邊一家做機械零部件的制造企業，上了規模后供應鏈環節亂成一團，我們團隊先回應他們最關心的幾個事：開發周期要多久？我們有多少技術人員？使用云服務器還是線下自主服務器？APP能同時適配iOS和安卓嗎？開發周期得看節點數，他們要連供應商管理、倉儲可視、生產排程聯動、物流跟蹤四個板塊，我們估的是五個月，含兩個月試運行。技術人員方面，項目組配了系統架構師、前后端、測試、AI算法共九種角色，都是專職，我們公司研發人員超八成，隨時能補人。服務器選線下自主，工業數據量大，還涉及工藝參數，放云上有風險，我們之前做過供應鏈管理系統、ERP系統、數據大屏監測系統，用自主服務器扛過高并發查詢。APP適配的事，他們想要移動端查庫存，我們能用HyBrid式開發，周期短性價比高，也能用原生iOS安卓開發，交付時協助上架。

我們項目組進場后，先跟著客戶的采購、倉儲、生產三個部門跑流程，記下痛點，比如供應商評價靠人工打分，滯后又主觀，倉庫掃碼入庫后數據要手動錄ERP，容易錯。客戶問交付質量如何？我們按敏捷開發走七個階段，每個環節都有《原型圖》《測試用例》這些交付物，還有ISO9001認證兜底。開發語言上，他們問我們有沒有Java，當然有，后端主力就是Java，搭配node.js做實時消息推送，前端用flutter跨端，這樣PC管理端和移動端能共用一套邏輯。中間需求想改能調整嗎？比如客戶后來想把物流跟蹤的地圖顯示換成更細的廠區定位，我們評估后加了兩周，不影響主線進度。

架構師選了基于Deepseek做供應異常預測，用MXNet處理時序數據，因為生產計劃和原料到貨時間得按時間序列擬合，還要做端側推理，把部分計算放廠區邊緣設備，減少主服務器壓力。知識圖譜構建這塊，把供應商資質、歷史交期、質量投訴這些點串成關系網，AI智能工作流里加了個自動預警，比如某供應商最近三次交貨都晚兩天，系統會推給采購主管，附上替代供應商的庫存情況。我們之前做過大型企業采購系統、ERP系統，這些經驗幫我們快速定出數據接口標準，不用從頭摸客戶的老系統脾氣。UI設計那邊，客戶問UI可以設計多少個版本，我們出了兩版，一版偏數據密集，一版留白多，他們選了后者，說車間看屏久了不累。

代碼開發時，后端用Java寫供應協同接口，接客戶的現有倉儲系統，前端flutter畫的可視化界面，把倉庫貨位、在途物料、生產線需求放在一張圖里，點擊貨位能看批次和質檢狀態。測試工程師用之前醫院一體機系統里的穩定性測試法，模擬五十個終端同時查庫存，沒出現卡頓。客戶問上線后bug修不管？我們試運行期內全管，之后按年收維護費，加功能如果是在原有圖譜節點上加屬性，不加錢，要新開預測模型才另算。小程序會不會有手機兼容性問題？我們做過智慧門店管理系統的小程序，測過主流機型，基本能覆蓋，備案資料我們會列單子給他們準備。

開發完培訓怎么用？我們安排產品經理和測試工程師做兩次現場教，一次講后臺配置供應商評分規則，一次教車間主任用移動端查缺料預警。客戶還問為什么不同公司報價差得多，我們解釋，有的只做表面展示，不管數據打通和模型訓練，我們是從數據采集、AI預測到跨系統聯動全做，還帶本地部署的安全方案，成本結構不一樣。我們做過的項目里，還有農業水利管理系統、智慧社區系統，這些讓我們對多源異構數據的整合更有數。

上線那天，客戶試著輸入下周的生產計劃，系統自動算出需要的原料量和最晚到貨時間，還標出兩家供應商的庫存夠不夠，車間主任說這比人工排快多了。復盤項目，我們覺得關鍵是把業務流和數據流對嚴，比如生產排程變了，供應預警的觸發條件得同步改；經驗上，AI模型訓練用的歷史數據要剔掉異常值，不然預測會飄；提醒下，工業現場的掃碼設備型號雜，接口協議要先摸底，別等開發完才發現讀不出數據。

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