APP開發

就在個時候一位從事影視發行的客戶找到我這里，想要開發一款融合AI短劇、真人短劇、網劇分銷為一體的APP，并且還需要對接廣告聯盟來實現盈利，此需求正好契合當下短劇行業的發展趨勢。

系統開發

他們說現在的數字大屏雖然數據展示得挺全，但總覺得少了點“人氣”，想讓屏幕上的數據“活”起來，找個AI數字人當專屬講解員。現在AI數字人應用得越來越廣泛，和數字大屏結合起來，確實是個頗為新穎又實用的方向。

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他們下定決心要搞一個完全定制的AI客服系統。項目啟動會上，客戶第一個問題就是“開發周期要多久？”，這個問題其實很難一概而論，一個復雜的系統涉及到知識庫構建、多渠道接入、意圖識別模型訓練、以及和后端ERP的API對接。

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他的稅務數據量呈現出爆發式增長，財務系統、ERP系統、進銷存系統每天都產生大量的數據，而這些數據格式不統一、標準不一致，于是想定制開發AI稅務合規與風險評估軟件。

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關于供應鏈與物流優化系統開發，最具代表性的當屬做海外電商平臺的個客戶，其痛點所在就是跨國物流時效預測不精準。用戶下單的時候顯示15天到貨，卻常常拖到30天。

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當這個客戶被我接觸的時候，他已經用上了套已經上線的MES系統，不過MES系統僅僅負責執行，卻不負責預測。

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而是對于用戶心理的深度敬重之事。重提醒很多想要踏入此賽道的創業者，用戶會將AI當作真實之人，你得構建起完備的倫理審查機制。

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經過數字、人名、時間的三重核對之后，幻覺才算是被穩穩地壓制住了。經驗需要補充一些，多模態融合并非單純堆砌模型，需要開展特征對齊以及時間同步的相關事項，我的音視頻和PPT解析的時間戳對齊，就花費了足足兩周的時間。

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最近我們團隊剛交付了一個挺有意思的項目，一個給中學用的AI智慧教育平板。項目初期，我們并沒有急著畫原型、寫代碼。

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AI+IoT 智能制造與預測性維護系統開發。我們的工程師和客戶的設備工程師一起，給生產線上的上百臺關鍵設備安裝了各種傳感器，包括振動傳感器、溫度傳感器、聲學傳感器等等。