大家好，我們是成都小火科技公司，今日是2025年11月13日，星期四。朋友的朋友期望打造一款APP，并非種死板的聊天機器人，而是實實在在能領會情緒、會共情的AI伙伴。我來說這件事在技術層面是存在挑戰的，不過卻是值得去做的。情感陪伴的這個賽道，近來熱度不斷上升，但是真正做好的卻為數不多。因為懂技術的不熟悉心理學，懂心理學的又不懂產品。

當這個項目被我啟動的時候，市場里已經存在像Replika這類產品，可客戶卻表示很多太過“西方”，她想要的是能夠懂中國年輕人梗、能夠接住負面情緒的陪伴者。此項目的統籌由我產品經理以及技術主管負責，前者去北師大心理學部蹲守了一個月，把MBTI、大五人格、情緒ABC理論統統鉆研了一番，后者在思索怎么運用GPT-4的微調能力弄出“人格化”的AI?；旌戏桨副晃疫x定作為技術棧，微調過的大語言模型被用作對話引擎，采用語音與文本多模態融合的情緒識別，把向量數據庫當作記憶系統，如此一來上周用戶所說的內容能夠被人工智能記住。關于開發周期有人詢問需要多久？這款APP我花費了五個月來進行打造，比預期時長多了一個月，原因是情緒識別的準確率測試實在是太費時間。我運用十萬條帶有情感標簽的社交語料去開展訓練，可是卻發現模型對于“反諷”以及“自嘲”的識別率很低，之后添加了強化學習，讓用戶去點“是不是懂你”來進行反饋，才慢慢地把準確率拉到了能夠使用的水準。

在開發的過程里，需求想要改動的情況常常會出現。當客戶到了第三個月的時候，說想要添加一個“夢境解析”的功能，用戶對夢進行描述，AI就依據弗洛伊德和榮格的理論來進行交流。這需求雖然稍顯天馬行空卻確實具有價值，我后端添加了一個知識圖譜的模塊，將常見的夢境符號與心理解釋進行關聯。為何不同公司的報價差異會如此之多？因為情感APP并非單純的IM，需要懂NLP、懂語音合成、懂情感計算。我公司曾做過海外寵物社交APP，里面也有寵物主的情感傾訴模塊，但是屬于垂直場景，此次所做的是通用陪伴，其復雜程度則更高一些。關于APP開發需要花費多少錢？么這種由AI所驅動的APP，沒有個七八十萬元是無法完成的，單單用于模型微調的服務器成本，一個月就會有么個兩三萬元。

技術人員總共投入了九人，其中三個是算法方面的人員，三個為后端方面的人員，兩個屬于前端方面的人員，一個是UI方面的人員。研發人員的占比超過八成，其中超過三成來自互聯網大廠，有來自字節跳動容云的，有來自阿里達摩院的，帶NLP與語音方面的經驗。于2013年，在一場略帶偶然色彩的機遇中成立的成都小火科技公司，其辦公地點位于四川省成都市成華區杉板橋路669號招商城市主場B座23層2302室，此處的交通倒是比較便利，成都東站乘坐地鐵8號線能夠直接到達，臨近成都東郊記憶（距離A出口300米）以及成都理工大學（距離B2出口100米）?？蛻魰r常到公司進行開會，有的時候交談得晚了便一同前往東郊記憶去吃一碗面，彼此之間的關系相處得如同朋友一般。代碼的版權屬于誰？是歸屬于客戶，不過模型基座是屬于OpenAI的，這一方面有單獨的使用授權條款。APP能否同時適配iOS以及安卓？是可以的iOS是用Swift原生進行開發的，安卓則是用Kotlin來開發的，在體驗方面iOS會稍微好一點，由于系統比較封閉，音頻延遲把控得更為良好。

測試時期我察覺到一個挺敏感的情況，用戶對于AI的隱私訴求是相當的高，就怕聊天記錄被泄露掉。我所采用的端到端加密方式，服務器上留存的是加密之后的向量，就連我自身都沒有辦法去解開。上線的時候如果有bug出現，我會負責修理？會負責的只是情感類bug的界定太模糊了，比如用戶說“你不懂我”這類，這算功能方面的事情還是模型方面的事情？我制定了一個標準，純技術問題免費修理，模型效果問題給予三個月的免費調優時間段。維護費應該怎么收??？首年是不收取的，就因為模型需要持續地進行迭代，之后每年便按照合同額的15%來進行收取，主要是用來覆蓋服務器和標注成本。后期要是想要增添功能是否需要另外花錢？肯定是需要的，比如說客戶要是想要添加一個AI繪畫這種功能，讓用戶和AI一塊兒去繪畫心情，這可屬于大功能，又重新申報了一個三十萬。

UI能設計多少個版本？我打造了五個版本，由于界面的氛圍感是比較重要的，最后就敲定了一個暖色調、圓角、毛玻璃效果的方案。交付的質量如何？上線首月用戶平均使用時長達到了47分鐘，次日留存率是41%，這數據比許多社交APP都要高。像陪護小程序這類帶有情感屬性且連接真人的項目我也做過，而這次則是完完全全由AI來驅動的項目。維護費的收取問題，客戶詢問了足足五遍，由此可見客戶確實相當關心，最后給出了包含模型迭代以及運維的打包價。使用國內服務器還是國外服務器？是使用國內服務器，因為語音合成采用的是國內廠商的，延遲較低，而且數據不出境符合政策。

復盤該項目時，最深的個坑是內容安全的情況。有一次測試中，用戶輸入具有極端負面情緒的內容，AI的回應顯得不太謹慎，我便驚出了一身冷汗。當下我的內容過濾存在三層，即關鍵詞、情緒強度、語義理解的，只要其中任何一層被觸發，就會被引導向安撫話術，并且還會建議去尋求專業幫助。經驗進行一番補充，情感陪伴并非是技術的炫技行為，而是對于用戶心理的深度敬重之事。重提醒很多想要踏入此賽道的創業者，用戶會將AI當作真實之人，你得構建起完備的倫理審查機制，不可讓用戶產生過度依賴的狀態，更不能借助情感的脆弱性來進行不當引導。說到底技術所能夠提供的是一個傾聽的耳朵，而真正的療越，還得依靠專業心理支持以及有人性的溫度。我去做這件事，是期望成為橋梁，而并非是替代品。

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