APP開發

而是對于用戶心理的深度敬重之事。重提醒很多想要踏入此賽道的創業者，用戶會將AI當作真實之人，你得構建起完備的倫理審查機制。

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經過數字、人名、時間的三重核對之后，幻覺才算是被穩穩地壓制住了。經驗需要補充一些，多模態融合并非單純堆砌模型，需要開展特征對齊以及時間同步的相關事項，我的音視頻和PPT解析的時間戳對齊，就花費了足足兩周的時間。

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最近我們團隊剛交付了一個挺有意思的項目，一個給中學用的AI智慧教育平板。項目初期，我們并沒有急著畫原型、寫代碼。

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AI+IoT 智能制造與預測性維護系統開發。我們的工程師和客戶的設備工程師一起，給生產線上的上百臺關鍵設備安裝了各種傳感器，包括振動傳感器、溫度傳感器、聲學傳感器等等。

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但這還不夠，我們想做的是更智能的“翻譯”。于是，我們引入了自然語言處理（NLP）技術。用戶可以直接在搜索框里輸入剛才那個問題，系統能夠自動理解“西南地區”、“年輕女性”、“受歡迎”這些業務術語。

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這些經驗為我們這次的項目提供了堅實的基礎。我們公司是國家高新技術企業，擁有ISO9001和ISO27001雙重認證，這對于處理企業核心知識資產的系統來說，是安全與質量的保證。

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他問我們，AI能不能看懂這些文檔，自動把這些活給干了？這個充滿挑戰的需求，拉開了我們智能文檔與數據自動化處理系統開發的序幕。

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開發這套系統軟件的目的：一家多元化發展的集團企業，他們的HR部門當時用著三套不同的系統，一套管考勤薪酬，一套管招聘，一套管績效，數據之間互不相通。

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這次樓盤銷售APP的開發，再次驗證了這一點。未來如果你們也有類似的需求，不管是想開發一個帶分銷功能的樓盤APP，還是做其他類型的APP，都需要先清楚報價和周期。