AI在線教育軟件系統(tǒng)定制開發(fā)

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間: 2025-08-09

大家好,我們是成都小火科技公司,今天是 2025 年 8 月 9 日,星期六。從 2024 年初開始,我們啟動了這套 AI 在線教育系統(tǒng)的開發(fā)項目,目標是打造覆蓋多終端、融合 AI 技術(shù)的新型教育解決方案。這套AI教育系統(tǒng)包含移動端、平板端和 PC 端的系統(tǒng)。學(xué)生在主要的學(xué)習場景中,采用平板端學(xué)習。在第三期的功能中,我們開發(fā)了在線直播互動功能,由于有大體量的學(xué)生同時在線上課,還有互動,因此對服務(wù)器、帶寬和推流的要求很高,我們已經(jīng)做好了相關(guān)的方案。

項目啟動初期,我們首先確定了技術(shù)架構(gòu)方案。后端開發(fā)選用了java和Node.js,看中它在高并發(fā)場景下的處理能力,能滿足教育系統(tǒng)同時在線用戶的訪問需求。前端部分采用 React 開發(fā),確保 PC 端和蘋果端的界面響應(yīng)流暢,交互邏輯清晰。移動端則選擇 Flutter 框架,實現(xiàn)了 iOS 和 Android 系統(tǒng)的跨平臺開發(fā),減少了重復(fù)開發(fā)成本。數(shù)據(jù)庫采用MongoDB,MongoDB 的非關(guān)系型結(jié)構(gòu)更適合存儲教育場景中多樣化的用戶數(shù)據(jù)和學(xué)習記錄,而 AWS 的服務(wù)器部署方案則為系統(tǒng)提供了穩(wěn)定的算力支持和彈性擴展能力。

在核心的 AI 功能開發(fā)上,我們第一個攻堅的是 AI 組卷模塊。開發(fā)團隊收集了近五年的中小學(xué)各學(xué)科考試真題、模擬題共 12 萬道,建立了基礎(chǔ)題庫。通過自然語言處理技術(shù)對每道題目進行知識點標簽標注,涵蓋難度系數(shù)、考查類型、教材章節(jié)等維度。AI 組卷系統(tǒng)會根據(jù)教師設(shè)定的年級、學(xué)科、知識點范圍、難度比例等參數(shù),在 30 秒內(nèi)自動生成完整試卷。為避免重復(fù)出題,系統(tǒng)還會實時分析歷史組卷記錄,確保每套試卷的題目覆蓋率和區(qū)分度達到教學(xué)要求。

AI 閱卷功能的開發(fā)用了八個月時間。我們先針對客觀題實現(xiàn)了自動批改,準確率達到 100%。主觀題批改則通過訓(xùn)練 AI 模型完成,初期收集了 5000 份教師手工批改的作文和解答題作為樣本,讓模型學(xué)習評分標準和批改邏輯。經(jīng)過三個月的迭代優(yōu)化,語文作文批改的準確率穩(wěn)定在 92% 以上,數(shù)學(xué)解答題的步驟批改準確率達到 88%。教師可以在系統(tǒng)中查看 AI 的批改痕跡,對有異議的題目進行二次調(diào)整,調(diào)整記錄會自動反饋給模型用于后續(xù)優(yōu)化。

AI 個人學(xué)習定制功能是根據(jù)用戶的學(xué)習數(shù)據(jù)生成個性化內(nèi)容。系統(tǒng)會記錄每個學(xué)生的答題時間、正確率、錯題類型等信息,通過算法分析知識薄弱點。例如,當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某學(xué)生在幾何證明題上的錯誤率超過 60%,會自動推送 10 道同類型的基礎(chǔ)練習題,并匹配 3 個相關(guān)知識點的講解視頻。對于學(xué)習進度較快的學(xué)生,系統(tǒng)則會生成拓展性題目,避免重復(fù)練習已掌握的內(nèi)容。

AI 學(xué)習跟蹤匯報功能每天生成學(xué)習報告,內(nèi)容包括當日學(xué)習時長、完成的任務(wù)量、知識點掌握變化等。周報則會匯總一周的學(xué)習數(shù)據(jù),用圖表展示進步趨勢和仍需加強的領(lǐng)域。系統(tǒng)還會向家長推送月度報告,說明孩子在學(xué)科上的優(yōu)勢和不足,并給出針對性的學(xué)習建議。教師可以通過后臺查看班級整體的學(xué)習數(shù)據(jù),了解哪些知識點是共性難點,從而調(diào)整教學(xué)計劃。

開發(fā)過程中,我們遇到過不少技術(shù)難題。比如初期移動端的 AI 模型運行速度較慢,經(jīng)過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和壓縮參數(shù),將響應(yīng)時間從 2.3 秒縮短到 0.8 秒。數(shù)據(jù)庫在存儲百萬級錯題數(shù)據(jù)時出現(xiàn)查詢延遲,通過建立索引和分庫分表的方式,將查詢時間控制在 0.3 秒以內(nèi)。每輪功能開發(fā)完成后,我們都會邀請 20 所學(xué)校進行測試使用,收集師生反饋后再進行迭代完善。

這套 AI 在線教育系統(tǒng)即將在四川、重慶等地的多所學(xué)校投入使用,覆蓋小學(xué)到高中的全學(xué)科。從后臺數(shù)據(jù)來看,使用系統(tǒng)的學(xué)生平均錯題率下降了 27%,教師批改作業(yè)的時間減少了 40%。接下來,我們計劃增加 AI 口語測評和跨學(xué)科知識關(guān)聯(lián)功能,讓系統(tǒng)更好地服務(wù)于教學(xué)場景。

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