最近三周一直在跟一個做本地生活服務的客戶對接，他們想做一個我店模式的商城 APP，第一次碰面時客戶就皺著眉說：“之前用的普通商城太死板，入駐的小店都沒特色，用戶買完就走，留不住人。” 其實這大半年來，找我們做我店模式商城的客戶越來越多，大多是想跳出傳統平臺的框架，把商家自主權和用戶粘性抓在自己手里，而 AI 恰好成了打通這兩個需求的關鍵。

先說說我店模式商城跟普通商城的不一樣 —— 它是以 “單店” 為核心的，每個入駐商家都有獨立的品牌主頁，能自己定會員規則、搞專屬活動，比如小區里的水果店能設 “每周三會員日 8 折”，隔壁的服裝店能弄 “消費滿 300 送定制徽章”，不用跟其他商家擠在統一的貨架里。但光有這些還不夠，客戶最關心的是 “怎么讓用戶常來”，這時候 AI 就派上用場了。就像給這個本地生活客戶做的方案里，我們加了 AI 個性化首頁：張阿姨常買蘋果和芹菜，她打開 APP 最先看到的就是那家水果店的 “新到煙臺蘋果” 和蔬菜店的 “本地芹菜補貨”；年輕人小王總買奶茶和潮牌，首頁就會推奶茶店的 “新品買一送一” 和服裝店的 “新款衛衣預售”。這不是簡單的 “買過啥推啥”，AI 會分析用戶的下單時間（比如小王總在晚上 8 點下單奶茶）、消費場景（張阿姨買芹菜常搭配豆腐），甚至天氣變化（下雨天推雨傘和熱湯），這些都是我們跟著客戶跑了 5 家線下店，摸清用戶習慣后給 AI 喂的數據。

還有個 AI 功能客戶特別滿意 —— 智能庫存預警。之前客戶的線下店總遇到 “要么貨備多了爛在手里，要么貨少了用戶白跑一趟” 的問題，我們給商城加了 AI 庫存模塊后，系統會盯著每種商品的銷量：比如某款面包每天能賣 20 個，當庫存剩 5 個時，AI 會自動提醒店員補貨，還會給最近一周買過這款面包的用戶發 “即將售罄，可提前預約” 的消息。上線第一個月，客戶說缺貨率降了快 70%，連店員都不用總盯著庫存表了。另外，AI 客服也省了不少事，之前客戶雇了兩個客服專門回 “怎么改地址”“優惠券怎么用”，現在這些問題 AI 都能解決，遇到復雜的比如 “水果壞了怎么理賠”，AI 會自動轉接給對應的店員，還把用戶的訂單信息和聊天記錄一起發過去，不用用戶再重復說一遍。有次我跟客戶去店里，正好碰到一個阿姨問 “今天的草莓甜不甜”，AI 直接回 “今天的草莓是雙流產的，糖度 13 度，早上剛摘的，您要是不放心，到店可以先嘗再買”，阿姨聽完直接就下單了，客戶當時就跟我說：“這 AI 比店員還懂用戶。”

聊到開發流程，我們從不會一上來就寫代碼。就像這個本地生活客戶，第一步我們花了 3 天跟他們跑線下，早上看用戶怎么掃碼下單，中午看店員怎么打包，晚上看怎么處理售后。有天在蔬菜店，店員說 “每天下午 4 點左右，上班族下班會扎堆買生菜和雞胸肉”，我們就把這個場景記下來，在做 AI 推薦的時候，專門加了 “晚高峰專屬推薦”，下午 3 點半開始推這些商品，還搭配 “滿 25 減 5” 的優惠券，后來這兩個商品的晚高峰銷量漲了 40%。需求理清楚后，才開始做設計，UI 階段我們會用 AI 生成初稿，比如客戶想要 “接地氣的社區風”，AI 會出幾個橙色主色調、手繪圖標版的設計，但有一版把下單按鈕放在了頁面底部，我們一看就覺得不行 —— 社區里老年人多，底部按鈕容易被手機殼擋住，后來我們把按鈕往上挪了 15 像素，還加大了字體，找了幾個阿姨試，她們說 “現在一摸就著”，這才定版。

開發的時候，重點會盯 AI 功能的穩定性。比如 AI 推薦頁，我們會測試不同網絡環境下的加載速度，農村地區 4G 網慢，就做了 “預加載”，用戶沒打開頁面時，AI 先把推薦內容緩存好，打開時一點都不卡。測試階段更細致，我們會找不同年齡段的人試用，有個高中生說 AI 推薦的奶茶都是全糖的，他想喝三分糖卻沒地方選，我們就給 AI 加了 “口味偏好” 標簽，用戶第一次下單時選了三分糖，以后 AI 推薦奶茶就會優先推三分糖的。還有次測試發現，AI 客服會把 “理賠” 說成 “賠償”，老年人聽著不舒服，我們就把話術改成 “咱們怎么處理這個售后”，更親切些。

上線后也不是就完事了，每周我們會給客戶發一份 AI 數據報告，比如 AI 推薦的商品轉化率、AI 客服解決問題的比例。有次報告里顯示，AI 推薦的橙子沒人買，我們查了數據才發現，AI 是按全國銷量推的，但客戶的店主要在城北，當時城北的橙子剛過季，用戶更想買橘子，我們馬上調整了算法，加入區域和季節因素，后來橙子的銷量雖然沒漲，但橘子的銷量漲了 50%。客戶說：“你們這不是交完貨就不管了，是真跟著我們的生意在調整。”

現在做我店模式商城，AI 的功能還在不斷加新。比如接下來，我們想做 “AI 拍照找貨”，用戶拍一件衣服，AI 能在商城里找到搭配的褲子；還想加 “語音下單”，老年人說 “幫我買上次的雞蛋”，AI 就能直接跳轉到訂單頁面。其實不管是 AI 還是別的技術，核心都是幫客戶解決實際問題。就像我們成都小火科技一直說的，做定制開發不是做個冷冰冰的 APP，而是做一個能幫客戶留住用戶、賺到錢的工具。

之前有個開文具店的客戶，用了我們的商城后，靠 AI 推薦的 “開學季文具套裝”，開學前半個月銷量比去年翻了一倍，他特意給我們送了盒鋼筆，說 “你們這 AI 比我還懂家長想要啥”。聽到這話，比簽個大單子還開心 —— 這說明我們做的東西真的幫到客戶了。

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