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AI社交APP定制開發

文章來源：成都小火軟件開發公司發布時間： 2025-10-15

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大家好，我們是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 15 日，星期三。最近有客戶咨詢我們 AI 社交 APP 定制開發的事，有個做職場垂直社交的客戶，一上來就問我們有多少技術人員，還擔心開發完不符合預期，這兩個問題其實也是很多客戶做定制開發時的核心顧慮。今天就結合我們去年做的一款 “AI 職場社交 APP” 項目，跟大家說說我們的開發流程、產品細節，也解答幾個客戶常問的問題。

我們做 AI 社交 APP 定制開發，第一步不是直接開始敲代碼，而是先做需求深挖。去年那個職場社交客戶，一開始只說 “要做能幫職場人找同行的 APP”，沒提具體功能。我們的產品經理跟客戶聊了 4 次，才明確下來核心需求：AI 智能匹配（根據職業、行業、技能標簽匹配同行）、實時 IM 聊天（支持語音轉文字、文件傳輸）、行業動態推送（AI 篩選精準內容）。需求明確后，我們會出一份《需求規格說明書》，把每個功能的邏輯、交互步驟都寫清楚，比如 AI 匹配功能里，用戶設置 3 個核心技能標簽后，APP 如何計算匹配度，匹配結果按什么順序展示，這些都寫得明明白白。之后再用 Axure 做產品原型，客戶可以點擊原型體驗操作流程，確認沒問題簽字后，才進入 UI 設計階段。

關于客戶問的 “你們有多少技術人員”，我們目前有 64 人技術團隊，其中后端 18 人（含 6 名 JAVA 開發，都是 5 年以上經驗）、前端 26 人、移動端 7 人（iOS4 人、安卓 3 人）、測試 5 人、AI 算法工程師 2 人。像去年那個職場 AI 社交 APP，我們安排了2名后端 JAVA 開發、4 名前端開發、1 名 iOS 開發、1 名安卓開發、1 名測試，還有 1 名產品經理跟進，整個團隊專門服務這個項目，不用跟其他項目搶資源。這樣的人力配置，能保證開發過程中遇到問題時，技術人員能及時響應，不會出現 “找不到人解決” 的情況。

很多客戶還擔心 “開發完不符合預期”，說實話，我們早期做項目時確實踩過這個坑。3 年前有個做校園 AI 社交的客戶，我們沒做原型確認就直接開發，結果開發完客戶說 “AI 匹配頁面不是我想要的樣子”，最后只能返工，浪費了時間和成本。從那以后，我們就定了規矩：所有定制項目必須經過 “原型確認” 環節。去年那個職場客戶，我們用 Axure 做了原型后，客戶發現 “IM 聊天里沒有文件傳輸功能”，當場就提了出來，我們當天就修改了原型，避免了后期返工。而且開發過程中，我們會每周給客戶發《開發進度周報》，里面附上周開發的功能 demo，客戶可以隨時查看進度，有問題及時提，這樣就不會等到開發完才發現不符合預期。

接下來跟大家說開發流程的具體環節。需求和原型確認后，進入 UI 設計階段，這個階段大概需要 8 天。我們的 UI 設計師會根據客戶的品牌調性，設計 APP 的整體風格，比如去年職場客戶的品牌色是深藍色，UI 就以深藍為主色調，避免太鮮艷的顏色，符合職場人的審美。UI 設計圖完成后，客戶確認沒問題，就進入編碼開發階段。我們做 AI 社交 APP 的后端開發，主要用 JAVA 語言，因為 JAVA 在處理高并發上有優勢 ——AI 社交 APP 用戶高峰期時，消息發送、匹配計算的數據量很大，JAVA 能保證系統穩定運行，不會出現卡頓。移動端方面，iOS 用 Swift 語言開發，安卓用 Kotlin 語言開發，能同時適配 iOS 和安卓系統，我們會測試 iPhone 11 及以上機型、安卓 9.0 及以上機型，去年那個職場 APP，我們測試了 23 款不同品牌的安卓手機，包括華為、小米、榮耀、OPPO，沒出現兼容性問題，像老款的小米 10，APP 也能正常打開和使用。

開發過程中，客戶可能會遇到 “中間需求想改” 的情況，比如去年那個職場客戶，在編碼開發第 3 周時，說想在 AI 匹配功能里加 “同行人脈推薦次數限制”（普通用戶每天 5 次，會員用戶不限次）。這種情況下，我們會先評估需求調整的工作量 —— 比如這個功能調整需要后端修改 2 個接口，前端改 1 個頁面，大概需要 2 天時間。然后跟客戶說明調整后的周期變化（原本 3 個月的開發周期，延長 3 天），以及是否產生額外費用（因為工作量不大，當時沒額外收費）。確認客戶同意后，我們會更新《開發進度表》，把調整后的時間節點重新列出來，確保客戶清楚新的進度安排。

編碼開發完成后，不是直接上線，而是進入測試聯調階段。我們的測試人員會做功能測試、性能測試、兼容性測試，比如測試 AI 匹配功能是否能準確計算匹配度，IM 聊天時語音消息是否能正常發送和接收，APP 在弱網環境下是否會閃退。去年那個職場 APP，測試時發現 “AI 動態推送功能偶爾會重復推相同內容”，測試人員把問題反饋給后端開發，后端排查后發現是 AI 篩選算法的一個參數設置有誤，2 天內就修復了。測試沒問題后，再協助客戶做上線準備，比如幫客戶對接云服務器（我們會根據 APP 預期日活推薦配置，比如日活 1 萬推薦 2 核 4G 的阿里云服務器），完成 APP Store 和華為、小米等應用市場的上架。

上線后，客戶還會問 “出現 bug 你們負責修嗎”“維護費怎么收”。我們有明確的 BUG 處理機制，會把 bug 分為 4 個等級：P0（致命 bug，比如 APP 閃退、無法登錄）、P1（嚴重 bug，比如消息發送失敗）、P2（一般 bug，比如界面文字錯位）、P3（輕微 bug，比如圖標顏色偏差）。P0 級 bug 我們 2 小時內響應，24 小時內解決；P1 級 bug4 小時內響應，48 小時內解決；P2 和 P3 級 bug1 周內解決。這些都會寫在合同的 SLA 服務協議里，客戶不用擔心出了 bug 沒人管。去年那個職場 APP 上線后第 5 天，有用戶反饋 “登錄時驗證碼收不到”，屬于 P1 級 bug，我們的測試人員 1 小時內定位到是短信接口超時，后端開發 2 小時就修復了，客戶當天就收到了修復反饋。

維護費方面，我們按年收取，費用是項目開發總費用的 15%。維護期內，除了 bug 修復，還包括服務器日常監控、數據每周備份，以及小的功能調整（比如修改界面按鈕位置、調整 AI 匹配的靈敏度）。如果后期想加新功能，比如給 AI 社交 APP 加直播功能，就需要額外評估費用。今年年初，去年那個職場客戶想加 “AI 職場直播” 功能，我們評估后報價 2 萬，包含直播推流、連麥互動、直播回放功能，用的是騰訊云直播 SDK，開發周期 2 周，最后順利上線，客戶反饋直播功能帶來了 30% 的新用戶增長。

另外，客戶還會問 “代碼版權歸誰”“開發完會不會教我們用”。代碼版權方面，我們在合同里會明確寫 “歸客戶所有”，項目結束后，我們會把源代碼、數據庫腳本、部署文檔都交給客戶，不會保留任何權限。培訓方面，我們會安排 1-2 次線上培訓，教客戶的運營人員怎么操作后臺，比如怎么查看用戶數據、怎么調整 AI 匹配的參數、怎么管理 IM 聊天的敏感詞，直到客戶能獨立操作。去年那個職場客戶，他們的運營人員一開始不會用 AI 動態推送的后臺，我們的產品經理專門加了 1 次培訓，手把手教他們怎么設置推送關鍵詞，最后客戶的運營人員很快就上手了。

關于 AI 社交 APP 定制開發的報價，開發周期，維護方式，服務器購買，工信部備案等信息，請詢問成都小火科技。我們做定制開發這么多年，最大的感受是 “慢即是快”—— 前期多花時間確認需求、做原型，后期反而能少返工，節省客戶的時間和成本。不像有些公司，客戶說什么就答應什么，最后開發完一堆問題，反而讓客戶糟心。我們寧愿前期跟客戶多溝通幾次，把需求捋順，也不愿意后期出問題再補救。畢竟做軟件定制，客戶付了錢，就得拿到能用、好用的軟件產品，這是我們一直堅持的原則。