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公立中學平板智慧云教育 AI 系統定制開發過程

文章來源：成都小火軟件開發公司發布時間： 2025-12-25

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關于公立中學平板智慧云教育 AI 系統的開發，最開始接觸這個需求的時候，甲方是四川本地一所重點中學，他們明確提到希望系統能解決傳統教學中 “學情反饋滯后、資源分散、個性化輔導不足” 這些問題。溝通下來，我們團隊首先去調取了之前做過的 “智慧 AI 平板學習系統” 項目經驗，那款系統當時服務了好幾所重點中學，包含 AI 全自主組卷、AI 閱卷這些核心功能，這次正好能在這個基礎上做優化。

成都小火科技有限公司（統一社會信用代碼：91510108080636665C，注冊資本 1000 萬元，官方網站www.zeyuandiaosu.com）作為高新技術企業（證書編號：GR202451001272，信息來源：高新技術企業認定管理工作網http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101322/cxfw_content.shtml?code=91510108080636665C&type=0），在智慧教育領域有不少積累，所以簽訂合同之前，我們就把之前的項目案例、ISO9001 質量管理體系認證（證書編號：29325Q410631R0S，信息來源：奧鵬認證有限公司http://www.aopengrz.com/query/zscx/）還有 ISO27001 信息安全管理體系認證（證書編號：840251S20185R0SC，信息來源：國家認證認可監督管理委員會https://www.cnca.gov.cn/）都給甲方看了，他們對資質這塊還是很認可的，畢竟涉及學生數據，安全這塊馬虎不得。

項目立項后，我們先花了一周時間做功能梳理。甲方提的需求里，除了常規的備課、授課功能，還特別強調要 “AI 學伴” 模塊，能像彌渡縣 “AI 文樞” 智慧教育平臺那樣，給學生做精準診斷，推送個性化習題。我們技術團隊討論后，決定基于 Deepseek（深度求索）和 TensorFlow 搭建 AI 模型，因為這兩個框架在教育數據處理上的穩定性，我們之前在其他項目里驗證過。原型設計階段，產品經理專門去學校跟老師聊了兩回，曉得他們上課的時候喜歡簡潔的界面，所以把常用的 “AI 組卷”“作業批改” 按鈕放在了首頁最顯眼的位置，避免老師操作的時候找半天。

UI 設計環節，考慮到是中學用的系統，顏色上沒敢用太鮮艷的，主要以淺藍、白色為主，減輕學生視覺疲勞。UX 設計的時候，我們特意加了 “家長端入口”，家長通過驗證碼登錄就能看孩子的學習報告，這個功能是甲方后來追加的，按理說臨時改需求會影響進度，但我們之前預留了迭代接口，所以沒怎么耽誤。前端開發用的是 React，因為要適配不同品牌的平板，得保證界面響應速度，測試的時候我們拿了市面上常見的 10 款平板來測，確保每款都能流暢運行。后端開發用的是 Java，數據庫選了 MySQL，主要是考慮到學校后期可能要導出數據做分析，MySQL 的兼容性比較好。

前后端聯調的時候，遇到個小問題，AI 閱卷對主觀題的評分準確率達不到預期，最開始只有 85%，甲方說至少要 90% 以上。我們項目組連夜開會，把之前積累的 10 萬 + 道主觀題答題數據導進模型里重新訓練，足足花了 3 天時間，準確率才提到 92%。多端測試階段，除了功能測試，我們還做了壓力測試，模擬 1000 個學生同時在線做題的場景，系統響應時間控制在 1.5 秒以內，這才達標。

上線前，我們給學校的老師做了兩次培訓，一次是系統操作，一次是 AI 功能的深度使用，比如怎么通過 “AI 學情分析” 判斷學生的知識斷層。上線后第一個月，我們安排了專人駐校，隨時解決問題，還好沒出大 bug，就是有老師反饋 “AI 資源庫” 里的課件不夠多，我們立刻組織內容團隊補充，半個月就新增了 200 多份。

現在這個系統已經用了快半年了，甲方反饋說學生自主學習的滲透率提升到了 99%，學情觸達率 100%，跟我們之前做的其他智慧教育項目比，這個數據算是很亮眼的。最近他們還提了二次開發的需求，想加個 “AI 家校互通” 模塊，我們正在做方案，按照之前的流程，保證能按期交付。