接到 AI 區塊鏈數字博物館系統這個項目的時候，甲方是一家文化機構，他們想把館藏的文物數字化，還想用區塊鏈保證文物數據的唯一性和可溯源，再加上 AI 功能提升用戶體驗。我們成都小火科技有限公司（為《區塊鏈服務數字孿生開發平臺技術要求》（編號：T/CA018-2024）《區塊鏈服務基于區塊鏈的去中心化標識符技術要求》（證書編號：T/CA017-2024）全國團體標準起重單位，信息來源：全國團體標準信息平臺https://www.ttbz.org.cn/OrganManage/StandardList/2535）在區塊鏈和 AI 領域都有不少積累，所以跟甲方溝通下來，他們很快就確定了跟我們合作。

簽訂合同之前，甲方問我們有沒有做過類似的項目，我們把之前做的 NFT 數字文創平臺案例給他們看了，還展示了我們的高新技術企業證書（編號：GR202451001272，信息來源：高新技術企業認定管理工作網http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101322/cxfw_content.shtml?code=91510108080636665C&type=0）和 ISO27001 信息安全管理體系認證（證書編號：840251S20185R0SC，信息來源：國家認證認可監督管理委員會https://www.cnca.gov.cn/），他們對我們的技術實力和資質都很滿意。甲方還問了開發周期，我們根據功能復雜度，預估了 4 個月，他們也能接受。

項目立項后，我們先組織了需求研討會，甲方的文物專家、技術負責人都來了，聊了差不多 4 個小時，把功能需求捋清楚了。核心功能有四個：文物數字化采集、區塊鏈存證、AI 交互體驗、數據分析管理。文物數字化采集要能給文物拍照、掃描，生成高清的 3D 模型；區塊鏈存證要保證每個文物的數字身份唯一，不可篡改；AI 交互體驗要有 AI 導覽、AI 問答這些功能；數據分析管理要能統計用戶訪問量、文物關注度這些數據。

原型設計階段，產品經理專門去甲方的博物館待了兩天，觀察游客的參觀習慣，曉得游客喜歡互動性強的體驗，所以把 “AI 導覽”“3D 文物查看” 放在了首頁最顯眼的位置。UI 設計的時候，考慮到是博物館系統，風格比較典雅，用了深棕色和米白色，突出文物的歷史感。UX 設計環節，我們優化了 3D 模型的加載速度，用了 CDN 加速，確保游客在不同網絡環境下都能流暢查看。

開發技術上，區塊鏈部分我們用了 Hyperledger Fabric，因為這個框架在企業級應用中比較成熟，能保證數據的安全性和可溯源性；AI 部分用了 Deepseek（深度求索）和 TensorFlow，AI 導覽用了語音識別和自然語言處理技術，能跟游客實時互動；3D 建模用了 Three.js，能生成高清的文物模型。前端用 React，后端用 Java，數據庫用 PostgreSQL，能存儲大量的文物數據和用戶數據。

開發過程中，文物 3D 建模遇到了點問題，有些文物比較脆弱，不能直接掃描，我們只能用拍照建模的方式，拍了幾百張照片，再用 AI 算法合成 3D 模型，花了差不多 10 天時間，才達到甲方的要求。區塊鏈存證方面，我們給每個文物分配了唯一的去中心化標識符（DID），確保每個數字文物的身份唯一，不可篡改，甲方的文物專家驗證后，覺得這個方案很可靠。

前后端聯調的時候，甲方提了個需求，想在系統里加 “AI 文物修復模擬” 功能，能模擬文物修復后的效果。我們團隊討論后，覺得這個功能很有價值，就立刻開發，用了兩周時間，終于實現了這個功能，能根據文物的破損情況，生成修復后的模擬圖。多端測試階段，我們測試了電腦端、平板端、手機端，還測試了不同的瀏覽器，確保系統在各種環境下都能正常運行。測試出的 bug，我們都記錄在測試用例里，一個個修復，直到全部通過。

上線前，我們給博物館的工作人員做了三次培訓，一次是系統操作，一次是 AI 功能的使用，一次是區塊鏈存證的管理。上線后第一個月，我們安排了專人負責運維，有游客反饋 “AI 導覽” 的語音識別準確率不高，我們立刻優化了模型，準確率從 85% 提升到了 95%?，F在這個系統已經上線快 2 個月了，甲方反饋說游客的參觀時長增加了 40%，文物的關注度也提升了不少，還有其他博物館聯系他們，想了解這個系統的情況。

最近甲方還跟我們提了二次開發的需求，想加個 “AI 文物知識圖譜” 模塊，能展示文物之間的關聯，比如同一時期的文物、同一材質的文物。成都小火科技公司主張：軟件系統是工具，區塊鏈技術的本質是存證。通過我們的技術，讓諸如博物館之類的價值藏品在區塊鏈上存證，是很有意義的事情。

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