大家好，我們是成都小火科技公司，今天是 2025 年 12 月 29 日，星期一。前陣子有個中學的教務處主任找到我們，說老師每天批改作業和試卷要花四五個小時，尤其是主觀題，批改起來又慢又容易有誤差，想找我們做一套 AI 自助閱卷系統。我們之前做過不少教育類 AI 項目，像智慧 AI 平板學習系統里就有 AI 閱卷功能，服務過的中學反饋都不錯，所以很快就接下了這個項目。

最開始跟主任溝通的時候，他還提了幾個具體要求：一是系統要能批改客觀題和主觀題，主觀題的批改準確率要高；二是要能生成學情分析報告，幫老師了解學生的薄弱點；三是操作要簡單，老師不用花太多時間學習就能上手。針對這些需求，我們先把公司的資質給主任看了，我們是國家高新技術企業（證書編號：GR202451001272，信息來源：高新技術企業認定管理工作網http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101322/cxfw_content.shtml?code=91510108080636665C&type=0），也是成都軟件協會理事單位（證書編號：CDSIA-5373，信息來源：成都市軟件行業協會https://cdsia.org.cn/#/notann?id=1930825968348348417），讓他知道我們在技術上有保障。

簽訂合同后，項目組立刻立項，開始梳理系統的功能。首先是 AI 自助閱卷的核心功能，我們把它拆成了客觀題閱卷和主觀題閱卷兩部分。客觀題閱卷比較簡單，老師把試卷掃描到系統里，系統會通過圖像識別技術，識別答題卡上的填涂痕跡，然后和標準答案對比，自動給出分數，還能統計正確率。之前老師批改客觀題，一個班 50 個學生的試卷要改 1 個小時，現在系統 5 分鐘就能改完，還不會出錯。

主觀題閱卷是重點，也是難點。我們用了自然語言處理（NLP）和深度學習技術，針對不同學科的主觀題做了優化。比如語文作文，系統會從立意、結構、語言、素材四個維度進行評分，每個維度都有詳細的評分標準，比如立意明確得 5-6 分，立意較明確得 3-4 分，立意不明確得 0-2 分。系統還能識別作文里的錯別字、病句，給出修改建議。數學大題的話，系統會識別學生的解題步驟，根據步驟給分，比如第一步列對公式得 2 分，第二步計算正確得 3 分，即使最終答案錯了，只要步驟對了也能拿到部分分數。為了保證準確率，我們還讓系統和學校資深老師的人工閱卷結果做了對比測試，語文作文的批改準確率達到了 94%，數學大題達到了 96%，這個數據主任很滿意。

然后是學情分析報告功能，這個功能能幫老師省不少事。系統批改完所有試卷后，會自動生成班級學情報告和個人學情報告。班級報告里會顯示每個知識點的正確率，比如 “一元二次方程” 知識點的正確率是 60%，“幾何證明” 知識點的正確率是 85%，老師能清楚知道班級的薄弱環節，調整教學重點。

個人報告會針對每一位學生，明確其答錯的題目以及相應的知識點，并且給出具有針對性的練習推薦。舉例來說當學生在“文言文翻譯”這一環節出現較多錯誤時，系統會推送相應的微課視頻以及練習題，以此助力學生有針對性地進行能力的強化與提升。過去教師需花費2至3個小時自行統計錯題并解析學情，而現在借助系統自動生成報告，僅需10分鐘便能完成相應工作。

在操作便捷程度這一維度上，我們同樣投入許多精力來進行優化。系統的界面呈現簡潔的設計風格，老師完成登錄操作后，其首頁具備清晰明了的操作指引，像“上傳試卷”“開始閱卷”“查看報告”這類功能均有相應呈現，且每個按鈕均伴有文字性的說明內容。我們還增添了批量操作的功能，老師可一次性上傳多個班級的試卷，系統會自動進行批量批改。此外我們制作了視頻教程，并將其放置于系統的“幫助中心”里，當老師們遇到不明白的情況時，通過觀看該教程就能解決問題。一位資深老教師曾提及，往日其對電腦頗為生疏，擔憂無法熟練運用全新系統，但是令人意外的是，依照教程操作一番后便掌握了相關技能，當下每日批改作業所耗費的時長較以往減少了達三個多小時。

在技術施行層面，前端借助Vue框架打造出簡潔且便于操作的界面；后端采用Java與SpringBoot架構以此保障系統的穩固性；在圖像識別領域運用OpenCV庫可精準識別答題卡的填涂痕跡以及手寫內容；在自然語言處理范疇運用BERT模型對主觀題的文章開展深度解析。為了保障系統能夠順利運行，我們另外添加了緩存機制，將很多常用的數據存儲到Redis當中進行緩存，借此來減輕數據庫所承受的訪問壓力。

開發過程中，我們遇到了個小問題 —— 有些學生的 handwriting 比較潦草，系統識別起來有難度。為了解決這個問題，我們收集了大量不同字跡的學生作業，對識別模型進行了優化，現在即使是潦草的字跡，系統也能準確識別。另外，我們還在系統里加了 “人工復核” 功能，老師可以對系統批改的主觀題進行復核，要是覺得分數不合理，可以手動調整，調整記錄會被系統保存，方便后續追溯。

測試階段，我們安排了 5 名測試工程師，模擬了各種場景，比如同時上傳 10 個班級的試卷、批改不同學科的主觀題、生成學情報告，還測試了系統在不同電腦配置上的運行情況，確保系統穩定可靠。上線前，我們給學校的老師做了培訓，從系統操作到故障排查，都教得很細致，還建了專門的售后群，老師有問題可以隨時提問。

上線后，我們安排了 2 名運維工程師跟進，時不時會登錄系統查看運行情況，有次系統出現了個小 bug，生成學情報告時有些數據顯示錯誤，運維工程師半小時內就修復好了。學校反饋說，自從用了 AI 自助閱卷系統，老師的工作效率提升了 60%，批改誤差也減少了很多，而且通過學情報告，老師能更精準地輔導學生，學生的成績也有了明顯提升。主任還說，后續想在系統里加個 “錯題本” 功能，讓學生能查看自己的錯題，我們跟他說早就預留了接口，隨時能開發。

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